ヒストグラムは データ分析に使用されるグラフ. このタイプのプレゼンテーションにより、値を簡単に観察できます。
これは基本的に、調査または調査で取得されたデータの頻度を示す列で構成されます。
ヒストグラムは主に、場所の人口に関する情報の収集など、統計から収集されたデータを示すために使用されます。
ただし、ヒストグラムの使用はこのタイプのプレゼンテーションに限定されず、企業の品質プロセスの評価など、他の情報を公開するためにも使用できます。
ヒストグラムのどの部分ですか？
ヒストグラムは、クラス、振幅、頻度の3つの要素で構成されています。
- クラス：は、最小値と最大値の両方を表す統計値インジケーターバーです（クラス制限と呼ばれます）。
- 振幅： 各クラス（バー）のサイズを表します。
- 周波数：は、データセットのバリエーションの表現です。
企業が製品の販売後に受け取る苦情に関するデータを分析するこの例のヒストグラムの部分を参照してください。
ヒストグラムの種類
ヒストグラムには6つのタイプがあり、バーの表示方法によって分類されます。 対称、非対称、崖、2つのピーク、平坦で孤立したピーク。
対称
このタイプのヒストグラムには、 中央で最も高い周波数 下のものは側面にあります。 これは通常、他の調査情報との比較に使用される、取得された平均データを表すために使用されます。
非対称
非対称ヒストグラムには、 焦点、他よりもはるかに高く、データ間の大きな変動を示しています。 残りのバーは不規則であり、非対称性は右または左になります。
崖
崖の上で最も高い値は 一端にあります ヒストグラムの。 このタイプは、一部の統計データがグラフ化されていない場合に最適です。
2つのピーク
このタイプのヒストグラムでは、 2つの最高点 グラフのさまざまなポイントで。 このプレゼンテーションは、調査データに複数の高頻度があることを示しています。 バイモーダルヒストグラムとも呼ばれます。
平らな
このタイプはすべてフラットと呼ばれます バーは同じサイズの周波数にあります. 他のタイプとは異なり、他のタイプよりもはるかに大きなピークで表される目立つポイントはありません。 プラトーヒストグラムとも呼ばれます。
孤立したピーク
孤立したピークに バーの1つが非常に目立ちます 他の人との関係で。 このタイプの表示は、統計データ収集に失敗があることを示している可能性があります。
ヒストグラムの作り方は？
ヒストグラムを簡単に作成するには、次の手順に従います。
- ヒストグラムで使用されるデータセットを収集し、度数分布表を作成します。
- 見つかった最大値と最小値の間の振幅（差）を確認します。
- データ量に応じて、使用するクラス（スラッシュ）の数を定義します。 振幅をクラスの数で割るだけです。
- バーと取得したデータ（最大および最小の間隔値）を使用してヒストグラムを組み立てます。
実例：50人の労働者を抱える会社の従業員の年齢のサンプルの計算。
- 度数分布表で取得したデータを整理します。
クラス 年齢 就業者数 1 20〜30年 10 2 30〜40年 20 4 40〜50年 15 4 50〜60歳 3 5 60〜70歳 2 - 最大値と最小値の間の範囲を見つけます。 この例では、最高値は70年、最低値は20年です。 見つかった範囲（70-20 = 50）は50年です。
- クラスの数は、振幅に応じて定義されます。 この場合、振幅が50の場合、5つのクラス（50/5 = 10）を使用できます。 各クラスは10年に対応します。
- ヒストグラムを組み立てます。
ヒストグラムを使用するのはいつですか？
このグラフは、特に分析が次のような状況に焦点を合わせている場合に、大量の統計データを表示するのに適しています。
- フォローアッププロセス。 例：使用される手順の進化を監視するための、企業の品質管理プロセスに関するデータ収集ヒストグラム。
- 極値を表すデータを比較します。 例：会社が最も売れた製品の販売数と最も売れなかった製品の販売数の差を比較します。
絶対および相対参照ヒストグラム：それはどういう意味ですか？
頻度は、ヒストグラムで分析されるデータのセットであり、絶対または相対の2つのタイプがあります。
THE 周波数 絶対の 統計の各サンプルで分析されるデータの量を示す値です。
THE 相対頻度 パーセンテージ値の表示です。 それを取得するには、絶対度数を分析されたサンプルで考慮される項目の数で割る必要があります。
例：48サンプルのうち6サンプルの絶対頻度は12.5％（6/48 x 100％= 0.125 x 100 = 12.5％）です。
他のタイプについても学ぶ グラフィック.
