定性的および定量的研究は、科学的調査の補完的な方法です。 データと意見を収集します。
これらは2種類の調査アプローチであり、どちらも社会的な出来事や現象を分析するためにデータが必要な場合に使用されます。
定性的研究と定量的研究の違いは何ですか？
これまで見てきたように、科学的研究の一部である2つの異なる方法があり、それらの違いはそれぞれで使用されるアプローチを参照しています。
ながら 定量的研究 統計データを収集するように構成されています。 質的研究 より抽象的な方法で調査を説明する情報を収集します。
定性的研究は、定量的研究で得られた数値データを翻訳または表す情報を提示できるため、これらを一緒に使用できます。
簡単に言えば、定量的データは、 研究、定性的データはその意味を理解するための詳細と深さをもたらします。 コンプリート。
どちらの調査も調査のために情報を収集しようとしていますが、その方法と構造は異なります。
定性的アプローチ
定性的アプローチでは、回答は客観的ではなく、面接対象者は自由に質問に回答できます。 このアプローチ 理解をさらに深めることができます 特定の行動や現象の。
このようにして、の動作メカニズムを解釈するのに役立つ情報を取得することが可能です。 調査されているので、イベントの理由を理解して、どの対策が可能かを理解します 適用されます。
定性的研究は、深化を目指しているため、構造化されていないものとして分類されます。 の動機、考え、態度に関する情報を得るための調査のトピック 人。
定量的方法
一方、定量的調査は客観的であり、調査から一般的な結論を引き出すためのサポートを提供するデータ、数値、および統計を処理します。
データの客観的な使用を考慮し、コンテキストをあまり重要視しないことにより、この方法は、得られた結果の分析を通じて即時の結果を提示します。
の概要を見る 概念と方法論の主な違い 定性的および定量的研究で使用されます：
| 定性 | 定量的 | |
|---|---|---|
| 目的 | 情報提供者の視点から人間の行動を理解する。 |
社会現象や行動に関する事実の発見。 |
| データ収集 | データは、構造化された方法なしで、参加者の観察とインタビューを通じて収集されます。 | データは、測定可能な事実を通じて、客観的かつ構造化された方法で収集されます。 |
| データ解析 | データは、情報提供者によって説明されたテーマによって分析されます。 | データは、数値比較と統計的結論を使用して分析されます。 |
| 結果 | 結果は回答者の言語で報告されます。 | 結果はデータ分析を通じて報告されます。 |
定性的研究
定性的研究は、主に探索的方法として理解されています。 調査したトピックへの回答に内在する理由、意見、動機を理解するために使用されます。
実際には、定性的研究は、潜在的な定量的研究のためのアイデアや仮説を立てるのに役立ちます。 これは、これらの統計分析を深く理解するのに役立ちます。
定性的なデータ収集方法は、非構造化または半構造化手法を使用して異なります。 一般的な方法には次のものがあります。
- フォーカスグループ（グループディスカッション）、
- 個別面接、
- 回答者の参加、
- ただの観察。
サンプルサイズは通常小さく、回答者は特定の割り当てを満たすように選択されます。
詳細を見る 質的研究 そして TCCの方法論を作成する方法.
定量的研究
定量的調査は、数値データまたは使用可能な統計に変換できるデータを通じて問題を定量化するために使用されます。
これは、たとえば、態度、意見、行動、およびその他の定義された変数を定量化し、結果をより大きな母集団サンプルに一般化するために使用されます。 用途 測定可能なデータ 事実を定式化し、研究のパターンを発見する。
定量的データを収集する方法は完全に構造化されており、さまざまな形式の調査があります。 オンライン、 紙、モバイル調査とキオスク、対面インタビュー、電話インタビューなど。
の意味についてもっと知る 定量的研究.
定性的および定量的研究の構造の例
THE 質的研究 各回答者からできるだけ多くの情報と詳細を収集することを目的としています。
例：質的研究の構造はに基づいています 説明的で詳細な回答が必要な質問、特定の個人情報を収集するため。
すでに 定量的研究 これは、より非公式または詳細度の低い情報を収集することを目的としています。 ほとんどの場合、定量的研究はすでにすべての可能な答えから選択することをもたらします。
例：客観的検索の構造は、 複数の選択肢の質問、 回答者は、簡単、迅速、直接に回答します。
定性的および定量的調査をいつ使用するか？
組織、機関、および回答者は、調査目的に基づいて定性的または定量的調査を使用することを選択します。 必要な情報の種類に応じて、調査を作成または要求する人は、期待される結果をもたらすカテゴリを選択する必要があります。
以下にリストされているのは、定性的または定量的研究を使用する必要がある場合のいくつかの例です。
- 仮説を立てる：a 質的研究 トピックに関する詳細情報を収集するのに役立ちます。これは、人々が考えている問題や機会を発見することを目的とした調査を開始するために使用できます。 これらのアイデアは、定量的研究を通じて証明される仮説になる可能性があります。
- 仮説を検証するには：a 定量的研究 統計分析を適用して仮説を検証し、問題が現実のものであるか、誰かの認識であるかを解明するための数値を提供します。 得られた具体的な事実により、客観的な観察に基づいて決定を下すことができます。
- 一般的な答えを見つけるには：a 定量的研究 一連のインタビューやフォーカスグループよりも多肢選択式の調査を実施する方が簡単であるため、一般的に定性的調査よりも回答者が多くなっています。 言い換えれば、簡単で迅速かつ直接的な回答で一般的な質問を作成することは、詳細な回答を必要とする複雑な質問よりも潜在的に多く回答されます。
- 人的要素を組み込むために：a 質的研究 また、研究プロジェクトの最終段階でも役立ちます。 自由形式の質問を通じて得られた引用は、人間の声を客観的な数字にすることができます 結果の傾向において、定量的データよりも関連性の高い回答を提供します 彼らはそうするでしょう。
主題についてさらに学ぶために、以下の意味も読んでください：
- 研究
- 記述的研究
- 検索タイプ
- 探索的研究
- フィールド調査
- 文書調査
- 科学研究
- 書誌研究
