カオス理論は、 イベント開始時の小さな変更は、大幅な変更を引き起こす可能性があります、深く、時間の経過とともに予測不可能。
カオス理論は、予測不可能な（非線形の）現象を説明しようとします。このため、それらを制御する方法がないため、カオスと見なされます。 これらのシステムは、複雑で不安定であると見なされており、 「初期条件に対する感度」、 プロセスの開始時に発生する可能性のある微妙な変化のために、将来の結果を予測できないことを特徴付ける現象。
カオス理論は、気候変動、気候変動など、日常生活のさまざまな側面に関連している可能性があります。 人口増加、金融市場、その他のシステムを表す状況 非線形。
アメリカの気象学者および数学者 エドワード・ローレンツ （1917年-2008年）はカオス理論に関する研究の先駆者でした。 コンピュータプログラムで気団の動きのシミュレーションを実行している間、ローレンツは隠れることによってそれに気づきました 以前に行った計算の小数点以下数桁だけで、新しい最終結果は 前。
最初は違いがわずかであっても、時間の経過とともに変化が蓄積され、当初の予測とはまったく異なるイベントが生成されます。
これらの観察から、ローレンツはカオス理論の本質を表すようになるフレーズを定式化しました。 「ブラジルで蝶の羽ばたきが米国で竜巻を引き起こす可能性がある」.
実際、その表現は "バタフライ効果"カオスシステムの最も顕著な特徴の1つである初期条件での感度をマークするために一般的に使用される、は、ローレンツによるこのフレーズに由来します。
詳細については バタフライ効果.
