בינה מלאכותית הופכת לדאגה לצריכת יותר מדי מים

הפופולריות הגוברת של בינה מלאכותית גנרטיבית, כגון ChatGPT מ-OpenAI, העלה חששות לגבי ההשפעה הסביבתית שלה, במיוחד ביחס לעתודות המים של כדור הארץ.

ככל שיותר חברות ומשתמשים מאמצים טכנולוגיה זו, הופך להיות חשוב להעריך כיצד היא יכולה להשפיע על משאבי הטבע, כולל מים.

בשנים האחרונות, ה AI גנרטיבי נדרש כוח חישוב משמעותי כדי להכשיר מודלים מורכבים. זה כולל שימוש אינטנסיבי בשרתים צורכים חשמל ובמרכזי נתונים הדורשים כמויות גדולות של מים לקירור.

יתר על כן, ייצור חומרה עבור מערכות אלו דורש גם משאבי מים. הבינו בפירוט את הבעיה!

AI ומים: מה רע?

אימון ושימוש אינטנסיבי בבינה מלאכותית, כמו מודלים של שפה מחוללת, דורשים כמות משמעותית של אנרגיה.

הדרישה לאנרגיה זו נובעת בחלקה מהכשרת מודלים אלה על מערכי נתונים ענקיים, המעובדים על ידי שרתים ומרכזי נתונים בעלי ביצועים גבוהים.

מרכזי עיבוד נתונים צורכים חשמל לשרתים ובמקרים רבים דורשים מערכות קירור שצורכות גם אנרגיה.

הגברת העניין והשימוש בבינה מלאכותית, במיוחד במרכזי נתונים ותפעול אינטנסיבי, יכול למעשה להיות בעל השפעות משמעותיות על צריכת האנרגיה ועתודות המים המקומיות.

חשוב לקחת בחשבון שמרכזי נתונים, שבהם פועלים דגמי AI רבים, דורשים כמויות גדולות של חשמל להפעלה ולקירור.

במקרה הספציפי של Des Moines, שבו נמצאים מרכזי הנתונים של OpenAI ו-Microsoft, ההקצאה של 6% מאגרי מים לשמירה על פעולות בינה מלאכותית מדגיש את הצורך בניהול זהיר של משאבים טִבעִי.

לכידת מים לקירור ולמטרות אחרות הקשורות לתפעול מרכזי נתונים יכולים להשפיע על מערכות אקולוגיות מקומיות ועל זמינות המים לקהילה.

המחקר שמראה ש-ChatGPT צורך ליטר אחד של מים על כל 10 עד 100 שאילתות שנענו מדגיש את צורך דחוף לשקול את ההשפעות הסביבתיות הקשורות להרחבת הבינה המלאכותית מרכזי נתונים.

ב-Trezeme Digital, אנו מבינים את החשיבות של תקשורת אפקטיבית. אנו יודעים שכל מילה חשובה, וזו הסיבה שאנו שואפים לספק תוכן רלוונטי, מרתק ומותאם אישית לצרכים שלך.