רפואה: בינה מלאכותית תוכל לאבחן במדויק התקפי לב

מחקר מדעי שנערך לאחרונה העלה לאור אלגוריתם חדשני המסוגל לשלול התרחשות של התקף לב בשיעור גבוה משמעותית של חולים בהשוואה לשיטות בדיקה קונבנציונליות. לפי התוצאות, כלי מתקדם זה השיג דיוק מרשים של 99.6%.

חוקרים מאוניברסיטת אדינבורו טוענים שהיכולת לשלול במהירות התקף לב עשויה לגרום למחלה השפעה משמעותית על הפחתת האשפוזים, בנוסף לאפשר זיהוי זריז של חולים שבטוח לחזור ל- בית.

נכון להיום, תקן הזהב לאבחון התקף לב הוא מדידת רמות החלבון טרופונין בדם.

עם זאת, צוות אוניברסיטת אדינבורו פיתח שיטה חדשנית המשתמשת בבינה מלאכותית (AI). לנתח אינדיקטורים ובחינות קליניות אחרות, המאפשרות לשלול במהירות ובדייקנות את התרחשות התקף שֶׁל הַלֵב.

מומחים מפתחים אלגוריתם לזיהוי התקף לב במהירות

עם זאת, השיטה הנוכחית לאבחון התקפי לב על סמך רמות הטרופונין אינה לוקח בחשבון גורמים בודדים כגון גיל, מין ומצבים בריאותיים אחרים שעשויים להשפיע על אלה רמות.

זה יכול להוביל לאבחנות לא מדויקות ולהשפיע על יעילות הטיפול.

צוות המחקר פיתח את האלגוריתם CoDE-ACS בהתבסס על נתונים של 10,038 חולים סקוטים שביקשו טיפול בבית חולים עם חשד להתקף לב.

אלגוריתם זה משתמש במידע שנאסף באופן שגרתי כגון גיל, מין, תוצאות א.ק.ג. היסטוריה רפואית ורמות טרופונין, כדי לחשב את הסבירות שחולה עבר התקף שֶׁל הַלֵב.

פרופסור ניקולס מילס, מוביל המחקר, הדגיש את חשיבות האבחון והטיפול אזהרות מוקדמות לחולים עם כאבים חריפים בחזה עקב התקף לב, תוך ציון שזה יכול הצילו חיים.

עם זאת, הוא ציין כי האבחנה אינה תמיד פשוטה, שכן מספר מצבים יכולים לגרום לתסמינים דומים.

לפי הנתונים, בבריטניה יש כ-100,000 אשפוזים בבתי חולים בשנה עקב התקפי לב, מה שמקביל לאשפוז אחד בכל חמש דקות.

ניסויים קליניים מבוצעים בסקוטלנד כדי שמומחים יוכלו להעריך את כלי הבינה המלאכותית. כתב העת המדעי Natura Medicine שיתף את המידע.

חובב סרטים וסדרות וכל מה שקשור לקולנוע. סקרן פעיל ברשתות, מחובר תמיד למידע על האינטרנט.