AI גנרטיבי יוצר וידאו המבוסס על מחשבותיו של אדם

בשנים האחרונות, ראינו התקדמות מתמדת ביכולות של מכונות המצוידות בהן בינה מלאכותית (AI), כולל לגבי קריאת מחשבות אנושיות.

בהתאם לכך, חוקרים השתמשו בטכנולוגיית יצירת וידאו מבוססת בינה מלאכותית כדי לספק מבט "אמיתי" על המתרחש במוחנו.

הפרשנות של אותות אוויר מונעת בעיקר מהתקווה שיום אחד נוכל להציע דרכים חדשות לתקשורת לאנשים שנמצאים בתרדמת או עם צורות שונות של שיתוק.

בנוסף, הטכנולוגיה יכולה גם ליצור ממשקים אינטואיטיביים יותר בין בני אדם למכונות, עם יישומים אפשריים לאנשים בריאים.

עד כה, רוב המחקר התמקד בשחזור המונולוגים הפנימיים של המטופלים על ידי זיהוי המילים שהם חושבים עליהן באמצעות מערכות בינה מלאכותית.

בעוד שהתוצאות המבטיחות ביותר הושגו באמצעות שתלים אוויריים פולשניים, סביר להניח שגישה זו לא תהיה הנוהג שרוב האנשים משתמשים בהם.

AI משמש ליצירת "סרטוני מחשבה"

חוקרים מהאוניברסיטה הלאומית של סינגפור והאוניברסיטה הסינית של הונג קונג השיג פריצות דרך על ידי שילוב של סריקות משובצות לא פולשניות עם טכנולוגיית יצירת תמונות. תמונות AI.

הם יכלו ליצור קטעי וידאו קצרים הדומים להפליא לקליפים שהמשתתפים צפו בהם כאשר נאספו הנתונים הרדיאליים שלהם.

כדי להשיג תוצאה זו, החוקרים אימנו תחילה מודל באמצעות מערכי נתונים גדולים שנאספו באמצעות סורקי אוויר fMRI.

לאחר מכן הם שילבו את המודל הזה עם טכנולוגיית הדמיה דיפוזיה יציבה של AI, קוד פתוח, כדי ליצור את התמונות המתאימות.

אחד מאמר שפורסם לאחרונה בשרת ההכנה לדפוס arXiv נוקט בגישה דומה למחקר הקודם של המחברים.

עם זאת, הפעם הם התאימו את המערכת כדי לפרש זרמי נתונים רדיאליים ולהמיר אותם לסרטונים במקום לתמונות סטילס.

בתחילה, החוקר עקב אחר הכשרת המודל באמצעות מערכי נתונים נרחבים fMRI כדי שיוכל לקבל ידע על המאפיינים הכלליים של סריקות אלה חַשׁמַלִי.

לאחר מכן הם הרחיבו את ההכשרה כך שהמודל יוכל לעבד רצף של סריקות fMRI במקום לטפל בהן בנפרד.

לאחר מכן, המודל נשמר לאימון חדש, הפעם בשילוב של סריקות fMRI, קטעי וידאו שעוררו פעילות מוחית זו ורצף טקסט תוֹאֵם.

בגישה נפרדת, החוקר התאים את המודל שהוכשר מראש דיפוזיה יציבה ליצור סרטונים במקום תמונות סטילס.

מודל זה עבר לאחר מכן אימון חדש באמצעות אותם סרטונים ורצף טקסט ששימשו באימון המודל הראשון.

לאחר מכן, שני הדגמים שולבו והותאמו באמצעות סריקות fMRI והסרטונים המשויכים אליהם.

תוצאות חיפוש

לאחר שילוב וכיוונון הדגמים, המערכת שהתקבלה הצליחה לבצע סריקות fMRI חדשות שלא היו זמינות קודם לכן. מצאו ויצרו בעבר סרטונים שחשפו קווי דמיון לקליפים שהיו למשתתפים האנושיים צפה.

למרות שעדיין יש מקום לשיפור, הפלט AI בדרך כלל קרוב מאוד לסרטונים המקוריים, שחזור מדויק של סצנות של יבולים או עדרי סוסים, ושמירה על הדמיה באמצעות פלטת הצבעים בשימוש.

החוקרים מאחורי המחקר אומרים שלתחום המחקר הזה יש יישומים פוטנציאליים הן במדעי המוח הבסיסיים והן בממשקי מוח-מכונה עתידיים.

עם זאת, הם גם מכירים בצורך בתקנות ממשלתיות ובמאמצים של הקהילה המדעית להגן על הפרטיות של נתונים ביולוגיים ולמנוע שימוש זדוני פוטנציאלי בטכנולוגיה זו כפי שהותרה בעבודתם.

קו מחקר זה סולל את הדרך להתקדמות המסוגלת להגיע להבנת המוח האנושי והנפש פיתוח טכנולוגיות שיכולות ליצור ממשקים מתוחכמים יותר בין המוח לבין מכונות.

אמנם יש שיקולים חשובים שיש להתייחס אליהם, כמו הגנה על נתונים אישיים ומניעת שימוש לרעה, אבל התועלת המדעית והטכנולוגית הפוטנציאלית היא מבטיחה.

חובב סרטים וסדרות וכל מה שקשור לקולנוע. סקרן פעיל ברשתות, מחובר תמיד למידע על האינטרנט.