כשמדברים על בינה מלאכותית (IA), זה נורמלי לחשוב על תחומים הקשורים למדעים המדויקים, חישובים מדמיינים ומספרים שונים. עם זאת, הטכנולוגיה מתפתחת כל כך עד שהיא מסוגלת להרחיב את הבינה המלאכותית באזורים שלא ניתן היה לדמיין בעבר, ואחד מהם הוא רפואה.
מי היה מאמין שמכונה יכולה לבצע כזה אִבחוּן רק מנתחים תמונה? ובכן, העולם משתנה - ולטובה! הכירו עכשיו את הטכנולוגיה שמעלה את איכות הבריאות הברזילאית.
ראה עוד
סוד הנעורים? חוקרים חושפים כיצד להפוך...
ה"כוחות" של דייסה: בדוק את היתרונות של שיבולת שועל ב...
קרא עוד: בינה מלאכותית: הטכנולוגיה תאפשר אבחון מבוסס קול
בינה מלאכותית מצילת חיים
כן, הטכנולוגיה התקדמה כל כך עד ש-AI נוכחים בכל התחומים. כל מערכת או מכונה שמציגה התנהגות דמוית אדם מסווגת כבינה מלאכותית.
נוצר במטרה לשחזר את היכולת האנושית לחשוב, כיום ניתן להחזיק בינה מלאכותית עד בתחום הבריאות, למרות שמחקרים המחברים בין שני התחומים בוצעו זמן רב יותר ממה שדמיינו.
בשנות ה-40, וורן מקולוך, נוירו-פיזיולוגי, וולטר פיטס, מתמטיקאי, הפיקו מאמר מדעי כקו מנחה ייצוג מערכת העצבים שנעשה על ידי מבני חשיבה מלאכותיים, במודל מבחינה מתמטית. מאוחר יותר, אבי המחשוב, אלן טיורינג, הציג את מבחן טיורינג, שמטרתו הייתה לנתח האם התנהגותה של מכונה יכולה להתאים לזו של אדם.
עם מחקרים אלה כבסיס, AI התפתח בצורה כל כך פראית, שהיום יש לנו אלגוריתמים חישוביים המסוגלים לייעל את התהליך. של אבחון קליני, לייעל את הטיפול ולהגדיל את תוצאות המחקר המדעי, לייצר תרופות חדשות מפותח.
אפילו בברזיל, מערכת שפותחה לניתוח סריקות CT מסוגלת להצביע על כמה (ב%) הריאה נחלשת על ידי נגיף הקורונה. וזה אפשרי בגלל מחזור של נתוני בריאות המשלבים זה את זה, מה שהופך את התוצאות לאמינות.
נוסף על כך, AIs מסוגלים לחשב את המדד האפידמיולוגי, כלומר לזהות, מתוך מסד הנתונים, מתי למחלה יש פוטנציאל להגיע למצב מגיפה.
עם זאת, המסקנה היא שמערכת הבריאות נוטה ללכת בדרך מבטיחה מאוד עם הטכנולוגיה כבעלת ברית. הסיבה לכך היא שקבלת אבחנה במהירות שיא, קידום טיפולים בזמן הנכון ופיתוח תרופות סופר-יעילות פירושם שנוכל לחלום על עתיד משגשג.