אלגוריתם מסוגל לזהות את מחלת צ'אגס

השימוש בטכנולוגיה לאבחון של מחלות זוהי דרך טובה לזרז את תהליכי הטיפול, וכתוצאה מכך להשיג תרופה לחלקם בצורה מהירה יותר. בדרך זו, מדענים מצאו דרך מהירה יותר לזהות את הפרוטוזואה של מחלת צ'אגס: אלגוריתם המסוגל לזהות את טריפנוזומה קרוזי במהירות ובזול. עקוב אחר הטקסט ולמד עוד על החידוש הזה!

קרא גם: ביל גייטס: בדוק כיצד ילד הפלא של המחשב תורם לעולם טוב יותר

מחקר ופיתוח

על פי מחקר שפורסם לאחרונה, נמצאה דרך חדשה לזהות את הפרוטוזואה הגורמת למחלת צ'אגס. מה שמעודד את החוקרים הוא העובדה שבנוסף להיותה זיהוי מהיר, השיטה היא בעלות נמוכה.

המחקר החדש שפותח התחיל מניתוח דגימות דם עם לא פחות ממצלמה סלולרית. בדרך זו, תוכנה שהורדו למכשיר מאפשרת לזהות את הפרוטוזואה.

המחקר בוצע על ידי מכון אוונדרו צ'אגאס בבלם (הרשות הפלסטינית) ונתמך כלכלית על ידי FAPESP. התאספו חוקרים מתחומים שונים, מביולוגים, מתמטיקאים ואפילו מדעני מחשב.

התוצאות והאבחנות

לאחר שהמיקרוסקופים הטובים ביותר של היחידה יצאו לפנסיה, החוקרים החלו לחפש דרכים להמשיך בביצוע הניתוחים. אז מדעני מחשבים החלו לאמן את המחשבים שלהם לזהות מיקרואורגניזמים.

בעבר ניתן היה לבצע את אבחון המחלה רק בעזרת מיקרוסקופים חדישים, מה שהפך את התהליך ליקר ואיטי, שכן יש מעט יחידות בארץ. כעת, עם שימוש באלגוריתמים לזיהוי וספירה של טריפומסטיגוטים, ניתן לקבל אבחון מהיר וזול.

יתר על כן, ניתן לאמן את המכונה לאבחן פרוטוזואה אחרות. אומדן הדיוק גבוה, בין 87.6% ל-90.5%. די חידוש, לא?