א בינה מלאכותית (AI) תפס יותר ויותר מקום בחיי האדם. טכנולוגיות חדשות בתחום זה מדגימות יכולות שלפני שנים לא היו אפשריות.
אחד מכלי הבינה המלאכותית הבולטים בפוטנציאל שלו הוא שנאי מיומן מראש (GPT), אלגוריתם המסוגל לייצר סוגים שונים של מידע ולענות על שאלות שונות מתחומים רבים.
דגם ה-GPT-3 מסוגל לכתוב טקסטים שניתן לבלבל עם הפקות טקסטואליות שנעשו על ידי בני אדם.
מהי בינה מלאכותית?
א בינה מלאכותית ניתן להגדיר כיכולת של מכונה לבצע משימה מסוימת הנחשבת אינטליגנטית.
המשמעות היא שכדי לבצע משימה זו יש צורך לנתח מידע ולקבל החלטה לגביו. מידע, משיג פרופסור דר. אנדרסון סוארס, רכז קורס בינה מלאכותית באוניברסיטה הפדרלית מגויאס (UFG).
בתוך היקום של AI יש את למידת מכונה. זהו תהליך של למידה מהנתונים. פרופסור אנדרסון מדגים: על מנת ללמד את המכונה מהו כלב, יש צורך להציג לה מגוון תמונות המייצגות כלבים.
דגם GPT-3
לפי אנדרסון סוארס, אחד התפקידים העיקריים של כלי בינה מלאכותית עד אז היה לסווג חפצים. עם מודל GPT-3, ניתן היה להפיק ולהפיק מידע מאלגוריתם.
פרופסור דר. פאולו בואה סורטה, מהאוניברסיטה הפדרלית של סרג'יפה (UFS), מסביר מה זה GPT ואיך זה עובד בסרטון למטה:
א החברה האחראית ל-GPT היא OpenAI שבבעלות אילון מאסק. זהו ארגון מחקר של בינה מלאכותית של לָנוּ.
קיימות שלוש גרסאות של GPT. הראשון יצא ב-2008, השני ב-2019 והשלישי ב-2020.
GPT-3, הגרסה העדכנית ביותר, מסתמכת על השימוש ב 175 מיליארד פרמטרים במבנה התכנות שלו. לגרסה השנייה היו 1.5 מיליארד פרמטרים.
פרמטרים אלו קשורים למשתנים בתכנות, מסביר פרופסור פאולו. "כדי שהמכונה תלמד מה זה תפוח, למשל, צריך ללמד אותה על כל האפשרויות, כמו התפוח האדום והתפוח הירוק. משתנים אלו קשורים לפרמטרים של למידת מכונה בבינה מלאכותית", אומר המחנך.
כדי לקבל מושג על מוח אנושי יש לו את היכולת לבצע 100 טריליון סינפסות, מה שמייצג פוטנציאל גדול פי 570 מדגם ה-GPT-3.
הכלים הללו התקדמו בצורה אקספוננציאלית. מומחים מציינים שבעוד כמה שנים הם יכולים להגיע לפוטנציאל של המוח האנושי או אפילו לחרוג ממנו.
בדוק כמה תכונות GPT-3:
כתיבת טקסטים שלמים בנושאים שונים;
לכתוב שירים ושירים;
יצירת ממשקים;
כתוב מיילים;
לוח זמנים;
תרגום טקסטים;
מענה על שאלות כמו "למה לחמניות בדרך כלל רכות?"
ChatGPT, שהושק בנובמבר 2022, "עובד כמו רובוט שמקיים אינטראקציה מהירה מאוד בנושאים המגוונים ביותר, ונשמע אנושי יותר", מסביר פאולו.
"ה-GPT-3 מציג מימד חדש ליקום של אלגוריתמי כתיבה, שכן הוא מכסה מגוון ז'אנרים טקסטואליים ואוצר מילים, הודות למסד נתונים בקנה מידה מורחב. בנוסף, מביא האלגוריתם אפשרות להתייחסות לציטוטים, מה שדורש, כמו בכל הפקה אקדמית, מספר הרהורים וזהירות יתרה" - פרופ'. ד"ר. פול מזל טוב.
ראה גם: איך עובדות אליפויות רובוטים
בינה מלאכותית וחינוך
הפיתוח והשיפור של טכנולוגיות בינה מלאכותית הם גורמים החוצים את המציאות האנושית, וכתוצאה מכך את תחום החינוך.
פרופסור דר. פאולו בואה סורטה מרכז את קבוצת המחקר TECLA (טכנולוגיות, חינוך ובלשנות שימושית) ב-UFS.
פאולו מדווח כי במחקר שבוצע בקבוצה זו, נמצא שה-GPT "גורם לנו לחשוב מחדש על מושגים כמו יצירתיות, קניין רוחני ומחבר".
"ראוי לשאול, במובן זה, למי שייכים הטקסטים הללו ובאילו הקשרים נהיה רשאים להשתמש מודלים אלגוריתמיים המסוגלים לייצר טקסטים ספרותיים ואקדמיים, מדריכי הפעלה, בין היתר." - פרופ. ד"ר. פאולו בהצלחה
לדברי פאולו, כבר נוצרו כמה דיונים ונדרש מקום לוויכוח מבחינתו. "אנחנו צריכים, יותר מתמיד, לדבר על פלגיאט, זכויות יוצרים וגישה לנכסי תרבות", מחזק.
בין ההיבטים החיוביים של GPT-3, פאולו מזכיר ביצוע משימות ספציפיות, כגון תרגום. לגבי השליליות, "האתגר הגדול כרוך בסוגיות אתיות, במיוחד כשמדברים על פלגיאט והפצת חדשות מזויפות. כאשר נתונים נאספים ממה שקיים ברשת, אלגוריתמים יכולים לשחזר תוכן גזעני, סקסיסטי, להט"ב פובי, לא אתי וכן הלאה", הוא טוען.
יודע יותר: מה זה חדשות מזויפות
היישום של AI ביקום החינוך הוא עדיין ביישן, קלאסי ושמרני, על פי אנדרסון סוארס.
קרדיט: אוסף אישי
פרופסור אנדרסון סבור שעידן הוראת התוכן כבר היה מאוים עם הופעת הטכנולוגיות הדיגיטליות. בנקודת המבט שלו, תפקידם של המחנכים יוגדר מחדש בהתאם למציאות, כמנחה, כמעורר השראה. הוא מאמין שיחול שינוי משמעותי ביחסי מורה-תלמיד.
"כמו כל כלי, זה יכול לשמש לטוב ולרע. יש צורך להיערך לעידן שבו לציבור הרחב תהיה גישה לכלי שיבוט קולי, סינתזת תמונות, סרטונים מלאכותיים. החברה חייבת להיות יותר משכילה ומאומנת במונחים של מידע שגוי ושימוש בטכנולוגיות ולקיים חשיבה ביקורתית משוכללת יותר לגבי מה שמגיע אליה".
פרופסור דר. אנדרסון סוארס.
לגבי תרומות של טכנולוגיות AI בתהליך ההוראה והלמידה, מדגיש פרופסור פאולו בואה סורטה:
"למורה, אני יכול לציין את האוטומציה של תהליכים בירוקרטיים כתרומה גדולה. נקדיש פחות זמן לטיפול בהיבטים ביורוקרטיים של בית הספר ונוכל להתמסר למה חשובים באמת, כמו הכנה לכיתה, תשומת לב לתלמידים וקשיי הלמידה האפשריים שלהם. לְמִידָה."
עבור התלמיד, יש לנו כמה טרנדים, כמו מציאות וירטואלית, רבודה ומעורבת (עוד פרויקט שהקבוצה שלי מפתחת עם מורים מהרשת הממלכתית של Sergipe), מחשוב ענן או gamification".
פרופ. ד"ר. פאולו בהצלחה
חוקר ה-UFS סבור כי במציאות הברזילאית ישנם שני אתגרים מרכזיים ביישום AI בבתי ספר.
O גישה למשאבים וחומרים. לגבי הראשון, הוא סבור שכבר הושגה התקדמות, שכן יש יוזמות של הממשלה בטכנולוגיות, כמו התוכניות ProInfo ו-UCA (One Computer per Student).
האתגר השני, שקשה יותר להתגבר עליו לדעתו של פאולו, הוא הכשרת מורים לעבודה עם טכנולוגיות אלו. "אין טעם לצייד את בתי הספר ולא להציע הכשרה מעבר לטכניקה. אין טעם להעביר לקנבס את מה שניתן לעשות בקלות בעט ונייר. האופן שבו קיימנו את פעילויות ההוראה במהלך המגיפה היא הוכחה לכך", אומר המחנך.
קרדיט: Shutterstock
פאולו בואה סורטה אומר כי יש לזכור שטכנולוגיות בינה מלאכותית, כגון GPT ו-ChatGPT, הן מכונות ש"כל הנתונים שנמסרו על ידם הם נתונים שכבר קיימים והוזנו על ידינו ב- רשתות. זה אומר שאין דרך למכונה לחשוב דברים חדשים, לשאול שאלות או לגלות תגליות".
במובן זה, בינה מלאכותית אינה מחדשת כמו היוזמות המדעיות שמבצעות חוקרים באוניברסיטאות ובמכוני מחקר, מגן הפרופסור.
"בחינוך נתקדם רק כשנשאל שאלות. הפתגם הישן אומר: שאלות הן מה שמניע את העולם, ואני חושב שאנחנו רחוקים מלראות AI עושה את זה", מסכם פאולו.
אל תפסיק עכשיו... יש עוד אחרי הפרסום ;)
בדוק כיצד השכלה גבוהה בבינה מלאכותית:
מאת לוקאס אפונסו
עִתוֹנָאִי
