למידת מכונה היא תחום מדעי המחשב שמשמעותו 'למידת מכונה'.
זהו חלק מתפיסת הבינה המלאכותית, החוקרת דרכים למכונות לבצע משימות שיבוצעו על ידי אנשים.
מדובר בתכנות המשמש במחשבים, שנוצר על ידי כללים שהוגדרו מראש המאפשרים למחשבים לקבל החלטות על סמך נתונים קודמים ונתונים ששימשו את המשתמש.
על פי תוכניות שבוצעו, למחשב יכולת לקבל החלטות שיכולות לפתור בעיות או להגביר פרסומים באינטרנט, למשל.
כיצד פועלת למידת מכונה?
בסיס הפעולה הם האלגוריתמים, שהם רצפים מוגדרים המורכבים ממידע והוראות שיבוא בעקבות המחשב.
רצפים אלו מאפשרים למחשבים לקבל החלטה בהתאם למצב ולמידע שהוזן אליו.
האלגוריתם הנושא מידע על אופן ביצוע הליכים ופעולות מסוימים או על אופן ביצוע פעולה.
ישנם מספר סוגים של שפות יישום ותכנות לשימוש באלגוריתמים. הם משתנים בהתאם לצורך שיענה או מטרת האלגוריתם שנוצר.
סוגי למידת מכונה
ישנם שני סוגים עיקריים של למידת מכונה: למידה מפוקחת ולמידה ללא פיקוח.
למידה מפוקחת
בלמידה בפיקוח ישנה קבוצה קודמת של נתונים שהוזנה במכונה וההצעות שיינתנו למשתמש חייבות להיות דומות לנתונים הרשומים.
בעיקרון המידע משמש לחיזוי תוצאה צפויה על ידי המשתמש או לסיווג האלמנטים המשמשים.
דוגמה: תצלום ממוקם בדפדפן האינטרנט, המחפש כדי למצוא מידע על מקור התמונה או תמונות דומות אחרות.
למידה ללא פיקוח
בלמידה ללא פיקוח אין תוצאה צפויה ספציפית, כלומר, לא ניתן לחזות את תוצאות חציית המידע.
בסוג למידה זה מקובצים הנתונים והתוצאות משתנות בהתאם למשתנים.
דוגמא: במנוע חיפוש בספרייה ניתן להשיג תוצאות מגוונות. שינוי התוצאות תלוי בסוג החיפוש שבוצע ובמשתנים בהם משתמשים, כגון שם הספר, שם המחבר או תאריך הפרסום.
ראה גם את המשמעות של בינה מלאכותית.
לשם מה למידת מכונה?
ניתן להשתמש בלימוד מכונה לפונקציות רבות. אחד הנפוצים ביותר בימינו הוא ברשתות החברתיות, חיפוש באינטרנט ושיווק דיגיטלי.
לדוגמא, אלגוריתמי למידת מכונה משמשים להעלאת הצעות למשתמש באינטרנט. הם משמשים באתרי מסחר אלקטרוני, רשתות חברתיות, משחקים, פלטפורמות אחסון וידאו ויישומי הפעלת מוסיקה.
במקרה זה, האלגוריתם משתמש בנתוני הרצף שלך ובנתוני היסטוריית הגלישה באינטרנט כדי להציע הצעות חדשות למשתמש. העדפות משתמשים במהלך גלישה ושיתוף נתונים משמשות להציע תוכניות או שירותים דומים.
אלה שימושים נפוצים יותר, אך ניתן ליישם ידע על למידת מכונה גם במצבים רבים אחרים, כגון:
- חיפושים באינטרנט,
- איסוף וניתוח נתונים,
- מעקב אחר הודעות דואר זבל,
- ארגון ומיון מידע,
- לחפש הונאה באינטרנט.
הבדל בין למידת מכונה ו למידה עמוקה
גם למידת מכונה וגם למידה עמוקה הן דרכים לשימוש בבינה מלאכותית. אך יש הבדל ביניהם מכיוון שלמידה עמוקה (שפירושה למידה עמוקה) יש מאפיינים הדומים יותר ליכולת הלמידה האנושית.
למידה עמוקה משתמשת גם בחיזוי תוצאות מנתונים מבוססים. ההבדל הוא שזה קורה בצורה מדויקת יותר, יותר כמו מה שקורה במוח של אדם מכיוון שהמחשב יכול להתאים מידע בצורה גמישה יותר.
זה קורה משום שלמידה מעמיקה נוצרת רשת עצבית מלאכותית, שמתפקדת בדומה לרשת הנוירונים במוח האנושי.
רשת זו היא שגורמת לתפקוד המכונה לדמיון רב לתפקוד המוח ומסוגלת ללמוד ולפרש מידע.
ראה גם את המשמעויות של תוֹכנָה ו ביטקוין.