UN Google, affiliata ad Alphabet, ha recentemente presentato una tecnologia innovativa che ha il potenziale per monitorare la frequenza cardiaca delle persone utilizzando cuffie con cancellazione del rumore.
Questa innovazione si chiama “APG: Audioplethysmography for Cardiac Monitoring in Hearables”.
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È compatibile con tutte le cuffie intrauricolari con cancellazione del rumore disponibili sul mercato. mercato, eliminando la necessità di sensori aggiuntivi per misurare sia la frequenza cardiaca che la tua variabilità.
Come funziona questo sistema?
Il sistema si basa su un sensore acustico che utilizza ultrasuoni a bassa intensità attraverso gli altoparlanti delle cuffie.
Le onde ultrasoniche emesse vengono captate dai microfoni del dispositivo mentre ritornano e l'eco risultante viene utilizzato per identificare la frequenza cardiaca.
I ricercatori di Google hanno sviluppato un modello matematico per analizzare e convertire gli echi degli ultrasuoni in letture cardiache accurate.
Una caratteristica notevole di questa tecnologia è la sua capacità di funzionare anche quando gli utenti ascoltano musica sui propri dispositivi. cuffie e in movimento, come quando si corre.
Google afferma inoltre che l'APG può adattarsi a diversi fattori, come la variazione del tono della pelle, la scarsa tenuta dell'orecchio e la dimensione del condotto uditivo.
Inoltre, il metodo di analisi ha un impatto minimo sulla durata della batteria delle cuffie. Per verificare l'accuratezza e l'efficacia dell'APG, Google ha condotto una ricerca sul campo per otto mesi, coinvolgendo 153 volontari.
I risultati hanno rivelato un elevato grado di precisione, con un errore medio del 3,21% quando si misura la frequenza cardiaca e del 2,70% quando si misura la variabilità della frequenza cardiaca.
La tecnologia è stata sottoposta a revisioni e convalide interne da parte del team di Google, tra cui professionisti sanitari, esperti di esperienza utente (UX) e il team legale.
I ricercatori intendono sottoporre l'APG a test più rigorosi in attività ad alta intensità, come la camminata intensiva, il sollevamento pesi, la boxe e l'allenamento a intervalli ad alta intensità (HIIT).
In definitiva, si prevede che questa tecnologia rivoluzionerà la raccolta dei dati sulla salute degli utenti, sfruttando le sfumature contenute nella lunghezza d’onda utilizzata da APG.
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