L'impiego di Intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare radicalmente molti aspetti della società, guidando l’innovazione e migliorando l’efficienza in molti settori.
Tuttavia, comporta anche sfide etiche, come la privacy dei dati, la trasparenza nelle decisioni automatizzate e la responsabilità dei risultati.
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Pertanto, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale richiede un approccio equilibrato e attento per massimizzarne i benefici e affrontarne i potenziali impatti negativi.
Tra le tante IA disponibili, si è distinta una tipologia specifica: l'IA Generativo. Funziona attraverso un processo basato su algoritmi che mirano a creare o generare diversi tipi di contenuto.
Ciò include testo, codice, video, immagini, dati e persino rendering tridimensionale. Questo approccio algoritmico consente all’IA di produrre molti output adattandosi alle specifiche o alle linee guida stabilite per ciascun tipo di output.
Tuttavia, la scienziata dei dati Rachel Woods ha affermato che l’intelligenza artificiale generativa è sottoutilizzata. Alla luce di ciò, ha dettagliato alcuni dei migliori usi di questa tecnologia.
Spiega che c'è attesa di scoprire possibili applicazioni non ovvie, e sorgono molti dubbi sull'efficacia pratica.
Tuttavia, gli articoli sensazionalistici non riescono a riconoscere il vero problema: non è questo questi strumenti sono inutili, ma affrontano sfide sostanziali in termini di usabilità
L’intelligenza artificiale fianco a fianco con l’intelligenza umana
Questa combinazione forma un approccio focalizzato sui bisogni e sulle esperienze delle persone. Adottando questo approccio, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere progettati per allinearsi meglio alle richieste e agli obiettivi aziendali.
Il feedback e l’interazione degli esseri umani con l’intelligenza artificiale sono essenziali per migliorare costantemente le prestazioni dell’intelligenza artificiale.
Questo perché possiamo fornire informazioni preziose sulle sfumature e sulla complessità delle situazioni del mondo reale, consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale di adattarsi ed evolversi in modo più efficace.
Workshop
È importante promuovere laboratori in cui si incontrino diverse professionalità con competenze diverse. Riuniscono esperti tecnici, coloro che implementano soluzioni, creativi, strateghi, utenti aziendali, coloro che gestiscono le risorse finanziarie e CXO, che sono i chief experience officer del utente.
L’idea è che, in modo collaborativo, indaghino esempi pratici di applicazione della tecnologia, quando questi partecipanti osservano i casi d’uso in azione.
In definitiva, ciò amplia le loro percezioni e incoraggia la generazione di nuove idee preziose per l’applicazione della tecnologia.
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