I nostri sensi lavorano insieme in sinergia, nel senso che collaborano per fornire una comprensione più completa, soprattutto quando i segnali individuali sono sottili.
In questo processo, la somma collettiva degli input biologici può essere maggiore dei contributi individuali di ciascun senso.
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Tuttavia, i robot tendono tradizionalmente a seguire un approccio più diretto, elaborando le informazioni in modo isolato.
In vista di questo, ricercatori della Pennsylvania State University (Penn State) stanno adottando il concetto biologico di sinergia sensoriale per applicarlo all’Intelligenza Artificiale (AI).
Prodotto del concetto biologico di sinergia sensoriale
Il risultato di questa ricerca è lo sviluppo del primo neurone artificiale multisensoriale integrato, che consente alle macchine di combinare ed elaborare informazioni provenienti da diversi sensori.
In questo modo si imiterebbe la capacità umana di incorporare più sensi per una comprensione più completa dell’ambiente circostante.
Il lavoro recentemente pubblicato su Nature Communications di questo mese segna un progresso significativo nella ricerca sull’intelligenza artificiale.
Saptarshi Das, leader di questa iniziativa, sottolinea che i robot, quando prendono decisioni, si basano generalmente sull'ambiente in cui si trovano.
Tuttavia, i suoi sensori funzionano solitamente in modo isolato, senza comunicare tra loro. Ciò significa che le informazioni sensoriali non vengono condivise in modo efficiente.
Inoltre, Das solleva una domanda importante: il processo decisionale collettivo, attraverso un’unità di elaborazione dei sensori, è il metodo più efficiente?
Fa un paragone con il cervello umano, in cui un senso può influenzarne e completarne un altro, consentendo alla persona di valutare meglio una situazione.
Questo processo di interconnessione sensoriale nel cervello umano può portare a decisioni più informate e adattive. Pertanto, la ricerca cerca di applicare questi principi biologici all’intelligenza artificiale.
L’obiettivo è migliorare la capacità delle macchine di prendere decisioni più sofisticate e contestuali basate su informazioni sensoriali integrate, cioè ispirate dai sensi umani.
(Immagine: riproduzione/Internet)
Attualmente, nell’intelligenza artificiale, i sensori funzionano in modo indipendente, inviando informazioni a un’unità centrale per le decisioni, che consuma più energia.
D’altra parte, questa ricerca propone che i sensori possano comunicare direttamente tra loro, rendendo il processo più efficiente, soprattutto quando le informazioni sono sottili.
Ciò promette di migliorare la capacità delle macchine IA di prendere decisioni basate su informazioni sensoriali integrate. Per raggiungere questo obiettivo, la ricerca si è concentrata sull'integrazione di un sensore tattile e visivo.
Pertanto, è stato possibile che l'uscita di un sensore influenzasse l'altro, con l'aiuto della memoria visiva. Ciò ha portato a miglioramenti nella navigazione, con la memoria visiva che influenza e aiuta le risposte tattili.
Sono riusciti a creare a neurone dispositivo artificiale multisensoriale che collega un sensore tattile ad un fototransistor a base di bisolfuro di molibdeno, consentendo l'efficace integrazione di segnali visivi e tattili.
Pertanto, considerato ciò, abbiamo il potenziale per migliorare la capacità delle macchine di elaborare le informazioni provenienti da diversi sensori in modo più efficiente e adattabile.
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