Utilizzo di ChatGPT nella prima fase dell'OAB!

Con l'avanzare della tecnologia, diverse aree di lavoro hanno aggiunto l'intelligenza artificiale (AI) alla vita di tutti i giorni. Recentemente, è stato pubblicato che il ChatGPT è stato approvato nella prima fase dell'OAB, ovvero l'Ordine degli Avvocati del Brasile. UN tecnologia che è in grado di scrivere testi in pochi secondi, si è rivelato un passo più vicino ai tribunali e ai forum brasiliani. Vedi sotto per maggiori dettagli su questo argomento.

L'intelligenza artificiale sta gradualmente conquistando diverse aree del mercato del lavoro

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Innanzitutto, dobbiamo capire in cosa consiste esattamente questa tecnologia. ChatGPT è un programma per computer che cerca di simulare un essere umano in una conversazione con le persone.

L'obiettivo è rispondere alle domande in modo tale che le persone abbiano l'impressione di parlare con un'altra persona e non con un programma per computer.

Foto: Shutterstock.

Dopotutto, come è stata approvata la tecnologia per quest'area?

Secondo fonti attendibili, è stato attraverso un esperimento di Daniel Marques, filosofo, avvocato e presidente dell'Associazione brasiliana di Lawtechs e Legaltechs (AB2L), che tutto è iniziato.

Quando il chatbot è stato messo alla prova, il sistema è stato in grado di ottenere 48 punti su 80 possibili nella prima fase del test per la RUBRICA nel 2022. Secondo le regole, è necessario segnare almeno 40 punti per l'approvazione.

Sono stati effettuati altri studi

Lo studio condotto dal professor Christian Terwiesch ha concluso che l'intelligenza artificiale sarebbe stata approvata con un voto B nell'esame OAB. Lì negli Stati Uniti, ad esempio, i criteri per il calvario sono per lettere, con A che equivale a 10.

Cosa hanno concluso gli insegnanti da questa esperienza?

Ebbene, per molti professionisti che partecipano alla preparazione dei test, si conclude che l'esame è un fallimento, perché un robot è in grado di ottenere l'approvazione la prima volta. Hanno aggiunto, dicendo che non è solo che la tecnologia è buona, ma che il modello di test è troppo debole.

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