I neuroscienziati del Trinity College affermano che il bambini può aiutare a sbloccare la prossima generazione di intelligenza artificiale (IA). L'articolo, pubblicato sulla rivista scientifica Nature Machine Intelligence, descrive i principi di come i bambini assorbono le informazioni e come possono essere replicate per l'applicazione in AI. Quindi, dai un'occhiata a maggiori informazioni su come l'apprendimento di un bambino può far progredire l'intelligenza artificiale!
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Il progresso nelle macchine AI
Lo scienziato del Trinity College Lorijn Zaadnoordijk spiega che tutti gli incredibili sviluppi nell'intelligenza artificiale sono stati eseguito a causa dell'apprendimento automatico che utilizza una grande quantità di dati per addestrare modelli di reti neurali artificiale.
Tuttavia, lo scienziato ha continuato affermando che i progressi in molte aree sono stati rallentati come le basi di i dati per il miglioramento dell'apprendimento automatico devono essere gestiti e alimentati dalle menti umano.
Tuttavia, con la sua teoria, afferma che l'apprendimento può essere fatto in modo più efficiente, poiché non è così che imparano i bambini. Questo accade quando i bambini sperimentano il mondo che li circonda, a volte anche vedendolo una volta.
Tre fattori importanti affinché un'intelligenza artificiale abbia qualità
L'articolo identifica tre fattori cruciali affinché un'intelligenza artificiale raggiunga la qualità e la velocità dell'apprendimento di un bambino.
- Il primo è che l'elaborazione delle informazioni dei bambini è guidata e limitata;
- Il secondo è che apprendono attraverso input diversi e multimodali;
- Infine, l'input dei bambini è plasmato dallo sviluppo e dall'apprendimento attivo.
L'idea della ricerca è esplorare quali concetti non sono stati ancora applicati correttamente nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e migliorarli per produrre un sistema in grado di apprendere senza essere supervisionato.
Attuare il processo di apprendimento del bambino
Secondo lo studio, per applicare i processi di apprendimento dei bambini nell'intelligenza artificiale, devono stabilire le loro preferenze fin dall'inizio per poter modellare l'apprendimento.
Devono inoltre ricevere dati più ricchi che rappresentino il mondo, non solo immagini e fogli di calcolo. Pertanto, è importante capire come sono l'ambiente circostante, i suoni, gli odori e il sapore delle cose.
Infine, le macchine richiedono anche traiettorie di sviluppo definite dai ricercatori. Proprio come i bambini sperimentano stimoli diversi nel tempo, è importante replicare questo comportamento dando ai computer esperienze e reti diverse man mano che "crescono".
