Un recente studio scientifico ha portato alla luce un innovativo algoritmo in grado di escludere il verificarsi di a attacco di cuore in una percentuale significativamente più alta di pazienti rispetto ai metodi di test convenzionali. Secondo i risultati, questo strumento avanzato ha raggiunto una precisione impressionante del 99,6%.
I ricercatori della rinomata Università di Edimburgo affermano che la capacità di escludere rapidamente un attacco di cuore potrebbe avere un impatto significativo sulla riduzione dei ricoveri, oltre a consentire l'identificazione agile dei pazienti che possono tornare in sicurezza al casa.
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Attualmente, il gold standard per la diagnosi di un infarto è misurare i livelli della proteina troponina nel sangue.
Tuttavia, il team dell'Università di Edimburgo ha sviluppato un metodo innovativo che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per analizzare altri indicatori ed esami clinici, il che consente di escludere rapidamente e con precisione il verificarsi di un attacco cardiaco.
Gli esperti sviluppano un algoritmo per identificare rapidamente un infarto
Tuttavia, l'attuale metodo di diagnosi degli attacchi di cuore basato sui livelli di troponina non lo è considera fattori individuali come l'età, il sesso e altre condizioni di salute che possono influenzarli livelli.
Ciò può portare a diagnosi imprecise e influire sull'efficacia del trattamento.
Il team di ricerca ha sviluppato l'algoritmo CoDE-ACS sulla base dei dati di 10.038 pazienti scozzesi che hanno cercato cure ospedaliere con un sospetto attacco di cuore.
Questo algoritmo utilizza informazioni raccolte regolarmente come età, sesso, risultati ECG, anamnesi e livelli di troponina, per calcolare la probabilità che un paziente abbia avuto un attacco cardiaco.
Il professor Nicholas Mills, leader della ricerca, ha sottolineato l'importanza della diagnosi e del trattamento avvertimenti precoci per i pazienti con dolore toracico acuto a causa di un attacco di cuore, osservando che questo può Salva vite.
Tuttavia, ha sottolineato che la diagnosi non è sempre semplice, poiché diverse condizioni possono causare sintomi simili.
Secondo i dati, nel Regno Unito ci sono circa 100.000 ricoveri ospedalieri all'anno per infarto, che equivalgono a un ricovero ogni cinque minuti.
In Scozia sono in corso studi clinici in modo che gli esperti possano valutare lo strumento di intelligenza artificiale. la rivista scientifica Natura Medicina condiviso le informazioni.
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