Il Giappone è uno dei paesi più vulnerabili a disastri eventi meteorologici come uragani, terremoti e tsunami. Nel 2011, la regione nord-orientale del Paese è stata colpita da uno tsunami dagli impatti catastrofici, che ha causato la morte di oltre 18.000 persone. Dall'incidente, il Giappone ha diretto gli sforzi per impedire che qualcosa di simile accada in futuro.
La tecnologia asiatica prevede tsunami
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Una nuova ricerca del RIKEN Prediction Science Laboratory ha utilizzato l'intelligenza artificiale per prevedere correttamente gli impatti prodotti dagli tsunami in meno di un secondo. Almeno questo è quanto sottolinea un comunicato dell'istituzione.
Tra le informazioni divulgate, il leader del lavoro e scienziato Iyan Mulia ha affermato che: "Il più grande vantaggio del nostro metodo è la velocità delle previsioni, che è fondamentale per un allarme tempestivo". Ha anche sottolineato che: "Tradizionalmente, le previsioni vengono fornite dopo 30 minuti, il che è troppo tardi, ma il nostro modello può fare previsioni in pochi secondi".
Per renderlo possibile, hanno dovuto installare la più grande rete di sensori disponibile per monitorare il movimento del fondale marino. Circa 150 stazioni in mare interconnettono questa rete, lavorando insieme per avvertire in anticipo il team sui rischi della presenza di un tale fenomeno.
Affinché tutto funzioni correttamente, i dati generati dai sensori devono essere convertiti in altezze dello tsunami e diffusi l'intera costa, che in genere comporta la risoluzione di complesse equazioni non lineari, che possono richiedere circa 30 minuti su un computer comune.
Inoltre, non consente alle persone di evacuare il sito in modo tempestivo.
Questo sottolinea solo l'importanza del nuovo modello di intelligenza artificiale di RIKEN. Il suo personale addestrato il apprendimento automatico con più di 3.000 eventi di tsunami generati dal computer, che è già stato testato in altre 480 situazioni del fenomeno e in tre che si sono effettivamente concretizzate.
In questo modo, le persone ottengono almeno 30 minuti di vantaggio per l'evacuazione rischio, rispetto al vecchio metodo di previsione e allerta delle catastrofi meteorologiche.
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