I sistemi automatizzati hanno preso il controllo della nostra vita quotidiana. Se si tratta di risolvere un problema che coinvolge una telefonata, ad esempio, puoi star certo che sarà difficile affrontare la questione direttamente con un essere umano.
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Oltre al telefono, robot stanno anche facendo sentire la loro presenza nelle chat di reclamo. Questo spesso causa frustrazione in coloro che vogliono risolvere i problemi. Chi non è mai stato servito da questo tipo di sistema? Sono noti come "chatting robot" o "chatbot" e forniscono all'utente le informazioni di cui ha bisogno per risolvere il problema, spesso senza bisogno di assistenza umana.
Ora, quei momenti di frustrazione potrebbero avere i giorni contati. Recentemente, un chatbot anabolico è stato lanciato dal programma ChatGPT.
Formazione sull'intelligenza artificiale
Un robot sarà in grado di formulare risposte che raggiungano gli obiettivi della persona che chiede e può sviluppare discussioni con la persona che parla. La novità è che questo accade con un'approssimazione molto vicina al modo in cui farebbe un essere umano.
In effetti, l'obiettivo di ChatGPT è far interagire l'IA con le persone nel modo più naturale possibile e far sì che gli umani si riconoscano nei sistemi robotici.
L'approssimazione del robot con l'umano avviene attraverso l'addestramento differenziato di questo modello di intelligenza artificiale. La conversazione di questo robot si basa sui testi in cui le persone conversano, permettendogli di sviluppare le proprie risposte adeguate al contesto della conversazione.
Questa è la parte fondamentale dello sviluppo di un sistema, in quanto c'è la possibilità per quel robot di capire cosa sono i dati su cui si lavora, potendo organizzare le risposte secondo il bisogno presentata.
Il test del modello indica che la differenza è impercettibile
Attraverso i test effettuati, la differenza tra la risposta di un essere umano e di un robot può essere percepita solo con molta cautela. Il sistema si è rivelato estremamente competente sulle domande che gli venivano poste e ha dimostrato che i testi didattici potevano davvero essere pronunciati da un essere umano.
Il modello è in grado di fare descrizioni, eseguire calcoli matematici, parlare apertamente del linguaggio computazionale e può persino scrivere poesie su un argomento casuale.
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