Bard: Google chiede ai dipendenti di contribuire a migliorare l'intelligenza artificiale

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è stata una delle principali aree di innovazione nella tecnologia negli ultimi anni. Google, che è una delle aziende che ha investito di più in questo campo, ha chiesto ai propri dipendenti di contribuire a migliorare l'IA, chiamata Bard, che presentava “problemi”. L'azienda ha chiesto loro di scrivere le risposte sbagliate e sbagliate che l'intelligence aveva generato per domande comuni.

Bard, l'intelligenza artificiale di Google è controversa

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Scopri perché questa richiesta del CEO ai dipendenti e come funziona in pratica Bard.

imparare dagli esempi

L'idea alla base di questa iniziativa è che l'intelligenza artificiale apprende meglio dagli esempi e dal feedback umano. Correggendo le risposte errate, i dipendenti di Google contribuiscono a migliorare l'accuratezza e la qualità delle risposte generate da Bard.

Si tratta di un'intelligenza artificiale del linguaggio naturale che utilizza modelli linguistici avanzati per comprendere le domande e generare risposte pertinenti. Sfortunatamente, come qualsiasi altra tecnologia, può commettere errori, soprattutto su domande che implicano ambiguità o contesto.

l'aiuto dei dipendenti

Chiedendo ai dipendenti di aiutare, l'azienda mostra come l'apprendimento umano può essere combinato con l'apprendimento automatico per creare sistemi più efficaci e accurati. Inoltre, Google sta dimostrando il proprio impegno a migliorare continuamente i propri prodotti e servizi.

L'iniziativa sottolinea inoltre l'importanza della trasparenza e della responsabilità nello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Consentendo il utenti vedere come funziona l'intelligence e come viene migliorata, l'azienda sta contribuendo a creare un ambiente più affidabile e sicuro per i consumatori.

La richiesta di Google ai dipendenti di ottenere risposte scarse dalla sua intelligenza artificiale è un'iniziativa importante e che evidenzia l'importanza dell'apprendimento umano nel miglioramento continuo dell'intelligenza artificiale. Con questo approccio, il gruppo sta contribuendo a creare sistemi ancora più accurati, trasparenti e responsabili.

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