Un nuovo studio pubblicato sulla rivista scientifica PLOS Digital Health suggerisce che due strumenti digitali possono aiutare nella lotta contro Alzheimer. Gli strumenti in questione sono Chatbot e ChatGPT, in grado di individuare tratti nei discorsi dei pazienti. L'articolo indica anche un'accuratezza fino all'80% nelle prime fasi della demenza.
La ricerca scopre uno strumento per diagnosticare l'Alzheimer
Vedi altro
Avviso: QUESTA pianta velenosa ha portato un giovane in ospedale
Google sviluppa uno strumento AI per aiutare i giornalisti in...
Precedenti studi suggeriscono che uno dei primi sintomi delle malattie neurodegenerative fosse la difficoltà di linguaggio nei pazienti. Pertanto, l'obiettivo principale di questo studio era valutare la capacità di diagnosticare l'Alzheimer precoce attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale.
Si stima che, in media, il 70% dei pazienti abbia questo sintomo che compromette il linguaggio. Pertanto, gli scienziati cercano lievi deviazioni nel discorso, come: discorsi in pausa, parole dimenticate, errori grammaticali, perdita di vocabolario e pronuncia errata.
O chatbot analizza i dati acustici, la qualità vocale, ma è stato adattato in questo studio. I ricercatori hanno utilizzato il programma per analizzare i dati trascritti dal discorso dei pazienti e valutare possibili difetti che indicassero lo sviluppo della malattia.
A conclusione dello studio, gli scienziati affermano che lo strumento può essere utilizzato “in modo affidabile non solo per rilevare individui con Alzheimer, ma anche dedurre il punteggio del test cognitivo del soggetto, basandosi esclusivamente sui dati di egli parla".
Secondo gli autori della ricerca: “L'approccio all'analisi e alla produzione linguistica rende [il chatbot] un candidato promettente per identificare le caratteristiche sottili del discorso che possono prevedere l'inizio di follia.
L'addestramento fornirebbe le informazioni necessarie per estrarre modelli di discorso che potrebbero essere applicati per identificare i marcatori nei futuri pazienti.
Altri studi indicano che il paziente mostra segni di Alzheimer anche prima di ottenere la diagnosi. Questo nuovo utilizzo dello strumento potrebbe aiutare gli operatori sanitari a rilevare i primi casi di Alzheimer, in modo da offrire il trattamento migliore.
