Secondo uno studio recentemente pubblicato dalla Harvard Medical School, un nuovo strumento di intelligence artificiale è stato sviluppato per aiutare i neurochirurghi nel trattamento dei tumori cerebrali, in particolare il gliomi.
I gliomi sono tumori cerebrali comuni nei malati di cancro. I ricercatori di neuroscienze hanno lavorato duramente per decenni per comprendere meglio questa malattia.
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I gliomi possono variare in aggressività. C'è un tipo particolarmente aggressivo che è stato responsabile della morte di Beau Biden, figlio dell'ex vicepresidente degli Stati Uniti Joe Biden e del senatore dell'Arizona John McCain.
Secondo uno dei ricercatori coinvolti nello studio della Harvard Medical School, Kun-Hsing Yu, diversi tipi di gliomi richiedono approcci chirurgici differenti.
L'intelligenza artificiale aiuterà nella diagnosi della malattia
Quando si rimuove un glioma, è fondamentale che i neurochirurghi abbiano accesso a informazioni dettagliate per garantire la sicurezza del paziente e prevenire danni al tessuto cerebrale adiacente. Tuttavia, queste informazioni sono spesso disponibili solo quando il paziente è già sul tavolo operatorio.
Durante l'intervento chirurgico su pazienti con cancro al cervello, i medici spesso inviano un campione di tessuto al laboratorio di patologia per ottenere un feedback immediato in tempo reale, secondo Yu.
L'analisi patologica consente ai medici di confermare che stanno rimuovendo il tessuto corretto e di identificare il tipo specifico di tumore del paziente.
Nelle strutture mediche avanzate, l'analisi patologica di un campione di tessuto cerebrale può essere completato in circa 10-15 minuti mentre il paziente è ancora sul tavolo operatorio con il cranio aperto.
Yu ha sottolineato che questo processo non è infallibile, poiché i patologi devono interrompere le loro attività per dare la priorità ai campioni degli interventi chirurgici in corso.
Questo scenario può essere stressante e talvolta portare a campioni non ottimali, portando occasionalmente a diagnosi errate a causa della natura frenetica del processo.
Il riconoscimento di queste limitazioni evidenzia l'importanza di migliorare le tecniche di analisi patologica e di cercare soluzioni che riducano al minimo gli errori durante l'intervento chirurgico di rimozione del tumore al cervello.
L'introduzione di strumenti di intelligenza artificiale può fornire ulteriore supporto a patologi e neurochirurghi, contribuendo a migliorare l'accuratezza diagnostica e garantendo la migliore assistenza possibile pazienti.
Il team guidato da Yu ha fatto una scoperta significativa applicando tecniche di machine learning. Una propaggine dell'intelligenza artificiale, in cui la tecnologia apprende schemi senza istruzioni esplicite da parte di un programmatore, questa applicazione ha reso l'analisi del glioma più veloce e più accurata.
Questa tecnologia ha il potenziale per ridurre il tempo che i pazienti devono trascorrere in sala operatoria.
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