Hai mai pensato di studiare in una delle migliori università del mondo completamente gratis? Stanford, dagli Stati Uniti, ha un'offerta di oltre 100 corsi gratuiti su una piattaforma online. Di questi, 24 provengono dall'area tecnologica, la cui domanda cresce solo ogni giorno.
Questa è un'opportunità unica per migliorare le tue conoscenze o persino aprire una nuova porta e apprendere nuove abilità. Questo in una comunità accademica di alto livello.
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Se vuoi seguire corsi completamente gratuiti in aree come Intelligenza Artificiale, Data Science, Giochi e sicurezza informatica, Algoritmi e Design Thinking, continua a leggere.
Come iscriversi ai corsi di Stanford?
I corsi gratuiti della Stanford University sono tenuti da professori specializzati e cercano di bilanciare teoria e pratica. Sono inoltre disponibili materiali didattici, esercitazioni e possibilità di partecipare a forum di discussione.
Il contenuto è tutto in inglese; non è previsto alcun certificato di ore aggiuntive al termine del corso.
Per immatricolarsi è sufficiente entrare nella piattaforma online di Ateneo – cliccare Qui.
E, se sei interessato ad altre aree di conoscenza, puoi seguire corsi gratuiti in: Salute, Medicina, Educazione, Arte e Scienze umanistiche.
A proposito di Stanford
La Stanford University è una delle più riconosciute al mondo. Fondata nel 1885, con sede in California, Stati Uniti, è nota per l'eccellenza nella formazione tecnologica, oltre a incoraggiare gli studenti a lavorare per l'innovazione.
Tra i suoi famosi alunni ci sono Larry Page, Reese Witherspoon ed Elon Musk.
Corsi gratuiti disponibili:
- Greedy Algorithms, Minimal Spanning Trees e Programmazione Dinamica;
- Algoritmi: progettazione e analisi, parte 1;
- Algoritmi: progettazione e analisi, parte 2;
- Apprendimento statistico;
- Database: database relazionali e SQL;
- Database: dati semi-strutturati;
- Basi di dati: modellazione e teoria;
- Basi di Dati: OLAP e Ricorsione;
- Database: argomenti avanzati in SQL;
- Informatica 101;
- compilatori;
- Crittografia I;
- Dividi e conquista, ordina e cerca e algoritmi casuali;
- Specializzazione in Machine Learning;
- Fondamenti di Programmazione R;
- Introduzione alla statistica;
- Ottimizzazione convessa;
- Ricerca su grafi, cammini minimi e strutture dati;
- Progettare la tua carriera;
- Teoria del gioco;
- Teoria degli automi;
- Teoria dei giochi II: applicazioni avanzate;
- Visualizzazione avanzata del programma di sicurezza informatica
Laureato in Comunicazione Sociale presso l'Università Federale di Goiás. Appassionato di media digitali, cultura pop, tecnologia, politica e psicoanalisi.
