data warehouse è un data warehouse digitale che serve a informazione di magazzino dettagliato per un'azienda, creare e organizzare i rapporti attraverso storie che vengono poi utilizzati dall'azienda per aiutare a prendere decisioni importanti sulla base dei fatti presentati.
oh data warehouse serve a raccogliere informazioni da un'azienda in modo che possa controllare meglio un determinato processo, fornendo una maggiore flessibilità nella ricerca e nelle informazioni di cui hanno bisogno.
inoltre mantenere una storia di informazioni, il Data Warehouse creare modelli migliorare i dati analizzati da tutti i sistemi, correggere gli errori e ristrutturare i dati senza intaccare il sistema operativo, presentando solo un modello finale e organizzato per l'analisi.
Data warehouse e data mart
Uno data mart è una suddivisione o sottoinsieme di a data warehouse. voi data mart sono come piccole fette di data warehouse, che memorizzano sottoinsiemi di dati.
Di solito il data mart è mirato a una linea di business o team, con le sue informazioni tipicamente appartenenti a un singolo dipartimento.
Vantaggi e svantaggi del Data Warehouse
Alcuni dei principali vantaggi di data warehouse sono:
- Le incongruenze vengono identificate e risolte prima che i dati vengano caricati, il che facilita l'analisi e il reporting;
- Contribuiscono al processo decisionale attraverso trend, report sulle eccezioni e report che rivelano gli obiettivi rispetto alle prestazioni effettive.
oh data warehouse presenta anche alcuni svantaggi, tra cui:
- Non sono una soluzione adeguata per i dati non strutturati;
- Possono essere costosi e possono diventare obsoleti abbastanza rapidamente.
Data warehouse e Business intelligence
intelligenza aziendale (business intelligence in portoghese), è il processo di raccolta ed elaborazione delle informazioni che supporta la gestione di un'impresa.
Tipicamente, i vari filamenti di intelligenza aziendale utilizzare le informazioni raccolte in a magazzino dati. Nonostante questo, non tutto data warehouse sono usati nel contesto di intelligenza aziendale, perché non tutte le applicazioni di intelligenza aziendale richiederne uno magazzino dati.
OLAP
OLAP (Processo di analisi online - Processo analitico in tempo reale), è uno degli strumenti più utilizzati per esplorare a data warehouse. OLAP consente di modificare e analizzare grandi quantità di dati da molte prospettive diverse.
L'applicazione di questo strumento può essere utilizzata da manager di qualsiasi area e livello, fornendo informazioni e aiutando nella decisione finale. L'utilizzo di OLAP può essere applicato a funzioni molto diverse, alcune delle più utilizzate vanno dalle funzioni finanziarie (analisi, flussi di contanti, conti, budget, ecc.) passando per il marketing (analisi dei prezzi, volume di mercato) fino alle vendite (previsioni, profitto, clienti).
