Kecerdasan buatan ( kecerdasan buatan - AI, dalam bahasa Inggris) adalah cabang penelitian Ilmu Komputer yang berhubungan dengan pengembangan mekanisme dan perangkat teknologi yang dapat mensimulasikan penalaran manusia, yaitu kecerdasan yang menjadi ciri khas manusia.
Tujuan utama penelitian terkait kecerdasan buatan didasarkan pada ide pembuatan komputer dapat "berpikir" persis seperti manusia, membuat analisis, penalaran, pemahaman dan mendapatkan jawaban yang berbeda situasi.
Tidak hanya memecahkan masalah secara rasional, tetapi "langkah" besar dalam studi kecerdasan buatan adalah pengembangan sistem yang dapat belajar dan mengembangkan diri. Dengan kata lain, itu berarti menciptakan deduksi baru dari penggabungan berbagai informasi yang terfragmentasi, seperti yang terjadi dalam sistem saraf manusia.
Melampaui sudut pandang kognitif, ambisi besar lain dari penelitian yang melibatkan teknologi kecerdasan buatan adalah kemungkinan membuat kreativitas, emosi dan perasaan manusia juga dapat direproduksi oleh mesin-mesin.
Ide kecerdasan buatan mungkin tampak seperti alur cerita fiksi ilmiah. Namun berkat kemajuan penelitian di bidang tersebut, hasil yang signifikan sudah mulai terlihat dan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari masyarakat.
Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan?
Penyatuan beberapa teknologi diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan, menyoroti tiga faktor penting:
- mesin dengan kekuatan pemrosesan yang besar;
- model data yang dioptimalkan (mampu menganalisis dan memproses informasi secara cerdas);
- jumlah konstan informasi untuk memberi makan model.
Ada juga beberapa undang-undang yang dibuat oleh pengembang perangkat lunak kecerdasan buatan harus mengikuti untuk mencegah teknologi mengambil tindakan yang tidak terduga.
Parameter ini dibuat berdasarkan Hukum Robotika atau "Hukum Asimov" (dinamai berdasarkan Isaac Asimov, salah satu penulis fiksi ilmiah terpenting dalam sejarah). Di antara beberapa prinsip, sorot pada:
- Batasan pengetahuan: itu memberlakukan batasan pada apa yang dapat dipelajari dan dilakukan oleh kecerdasan buatan.
- Dilarang menggandakan diri: mencegah AI mereproduksi, yaitu menghasilkan salinannya perangkat lunak secara mandiri.
- Larangan interaksi: mencegah kecerdasan buatan menghubungi orang yang tidak berwenang untuk berkomunikasi dengan mereka.
- Memesan: kecerdasan buatan harus mematuhi semua perintah yang dimasukkan oleh pemrogramnya ke dalam sistem, bahkan jika itu termasuk penghancuran perangkat sendiri.
"Hambatan" ini berguna untuk membatasi ruang lingkup dan partisipasi kecerdasan buatan, mencegahnya untuk dapat melakukan tindakan yang dipelajari, tetapi itu tidak sesuai dengannya tujuan.
Lihat juga arti dari cyborg.
Contoh kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan hadir dalam kehidupan sehari-hari kebanyakan orang, bahkan jika mereka tidak menyadarinya. Beberapa contoh dasar adalah:
- Teknologi yang menyediakan pengenalan mudah dalam foto yang tersedia di jejaring sosial utama, seperti Facebook, sebagai contoh. Mereka terdiri dari bentuk-bentuk kecerdasan buatan, karena sistem ini mampu secara virtual mengenali fitur-fitur fisiognomi seseorang dan mengaitkannya dengan profil individu tersebut.
- Kemampuan beberapa perangkat lunak untuk "pelajari" preferensi pengguna Anda melalui pengalaman yang diperoleh itu juga dapat dianggap sebagai contoh utama kecerdasan buatan.
- Perangkat yang menggunakan pemrosesan suara untuk melakukan tugas, seperti Siri di iPhone, adalah contoh lain bagaimana A.A hadir dalam kehidupan sehari-hari orang.
Keuntungan dan Kerugian Kecerdasan Buatan
Aspek positif
Dengan menggunakan mesin kecerdasan buatan dapat membantu manusia memecahkan masalah dan meningkatkan pencarian lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan.
AI dapat membuat kehidupan sehari-hari lebih praktis, karena akan diprogram untuk menafsirkan situasi yang berbeda dan mengadaptasi jawaban atau solusi sesuai dengan setiap kekhususan, misalnya.
Perangkat dengan kecerdasan buatan juga akan berguna untuk menggantikan keberadaan manusia di tempat-tempat yang sulit diakses, seperti eksplorasi di kedalaman laut atau di luar angkasa.
Aspek negatif
Meskipun masih ada jalan panjang bagi mesin untuk mencapai konsep sedekat mungkin dengan apa yang akan terjadi kecerdasan manusia, para ilmuwan sudah mempertimbangkan hipotesis bahwa, di masa depan, kecerdasan buatan jadilah ancaman bagi kemanusiaan.
Menurut peneliti dan tokoh terkenal dalam sains seperti Stephen Hawking dan Elon Musk, munculnya teknologi dengan kemampuan bertindak dan “berpikir” secara mandiri, bisa berarti mengatasi dan dominasi orang, mempertaruhkan keberadaan peradaban yang diperintah oleh manusia.
Selain ketakutan ini, kecerdasan buatan mungkin masih memiliki kelemahan lain di masa depan, seperti penggantian para profesional di beberapa bidang oleh mesin.
Masalah etika juga bisa menjadi masalah jika teknologi kecerdasan buatan menjadi terlalu mirip dengan proses mental manusia di masa depan.
Lihat juga arti dari Intelijen dan jenis kecerdasan.