Sepanjang tahun ini, kami memperhatikan betapa banyak teknologi memperoleh lebih banyak ruang, fungsi dan adaptasi yang berkontribusi bagi perusahaan untuk menjalankan aktivitasnya dengan cara terbaik. Dia membuat hubungan interpersonal menjadi lebih praktis. Lihat arah apa yang akan diambil kecerdasan buatan pada tahun 2023.
Baca selengkapnya: Teknologi Meta: kecerdasan buatan menulis artikel akademik dan TCC
lihat lebih banyak
Google mengembangkan alat AI untuk membantu jurnalis di…
IPhone asli tahun 2007 yang belum dibuka dijual seharga hampir $200.000; tahu...
Tren kecerdasan buatan
Cek sekarang apa yang akan menjadi tren di jagat teknologi untuk tahun depan.
- fase paling minimalis
Salah satu hal baru utama adalah ukuran organisasi baru, yang berfokus pada tindakan minimalis, yaitu, lebih sedikit bisa lebih banyak. Harapannya, kebaruan ini akan diterapkan untuk mencapai tujuan bersama. Tidak lagi dalam bias grosir, tetapi dengan tindakan yang lebih kecil.
- Ekuitas dalam konteks inovasi buatan
Mengingat bahwa teknologi melibatkan beberapa poin negatif, perusahaan akan mulai menganalisisnya dengan hati-hati pada tahun 2023, meningkatkan bias yang lebih positif.
Artinya, AI ingin berkontribusi pada dunia yang lebih adil.
- AI di rumah sakit
Tujuan utama memasukkan lebih banyak intelijen di lingkungan rumah sakit adalah untuk mengembangkan sistem peringatan yang dapat berkontribusi pada pengambilan keputusan klinis.
- lebih etis
Pada tahun 2023, perusahaan akan dapat mendiskusikan di antara mereka sendiri batasan kecerdasan buatan, karena standardisasi tidak dilakukan oleh semua organisasi. Untuk ini, beberapa akan memiliki kesempatan untuk secara sukarela menetapkan beberapa prinsip bahkan sebelum peraturan pemerintah untuk penyisipan kecerdasan buatan.
- Meningkatkan produktivitas ilmu data
Saat ini, kami melihat para ilmuwan menyadari perlunya teknisi untuk bekerja dengan lebih nyaman, terutama seputar data produksi.
Oleh karena itu, pada tahun 2023, alat multibahasa akan meningkatkan produktivitas ilmu data, membuat pengguna akhir diberdayakan bahwa dia sendiri dapat menyelesaikan beberapa tuntutan dasar, sehingga mengoptimalkan pekerjaan teknisi dan berkontribusi pada layanan yang lebih efisien. produktif.