Pengembangan kecerdasan buatan telah menjadi salah satu bidang utama inovasi dalam teknologi dalam beberapa tahun terakhir. Google, salah satu perusahaan yang paling banyak berinvestasi di bidang ini, meminta karyawannya untuk membantu meningkatkan AI, yang disebut Bard, yang menghadirkan "masalah". Perusahaan meminta mereka untuk menuliskan jawaban buruk dan salah yang dihasilkan intelijen untuk pertanyaan umum.
Bard, AI Google kontroversial
lihat lebih banyak
Google mengembangkan alat AI untuk membantu jurnalis di…
IPhone asli tahun 2007 yang belum dibuka dijual seharga hampir $200.000; tahu...
Pahami mengapa permintaan ini dari CEO kepada karyawan dan bagaimana Bard bekerja dalam praktiknya.
belajar dari contoh
Gagasan di balik inisiatif ini adalah bahwa AI belajar paling baik melalui contoh dan umpan balik manusia. Dengan mengoreksi tanggapan yang salah, karyawan Google membantu meningkatkan keakuratan dan kualitas tanggapan yang dihasilkan oleh Bard.
Ini adalah AI bahasa alami yang menggunakan model bahasa tingkat lanjut untuk memahami pertanyaan dan menghasilkan jawaban yang relevan. Sayangnya, seperti teknologi lainnya, ini bisa membuat kesalahan, terutama seputar pertanyaan yang melibatkan ambiguitas atau beberapa konteks.
bantuan dari karyawan
Dengan meminta bantuan karyawan, perusahaan menunjukkan bagaimana pembelajaran manusia dapat digabungkan dengan pembelajaran mesin untuk menciptakan sistem yang lebih efektif dan akurat. Selain itu, Google menunjukkan komitmennya untuk terus menyempurnakan produk dan layanannya.
Inisiatif ini juga menyoroti pentingnya transparansi dan akuntabilitas dalam pengembangan teknologi AI. Dengan mengizinkan pengguna melihat cara kerja kecerdasan dan cara peningkatannya, perusahaan membantu menciptakan lingkungan yang lebih tepercaya dan aman bagi konsumen.
Permintaan Google kepada karyawan untuk meningkatkan respons buruk dari AI-nya adalah inisiatif penting dan yang menyoroti pentingnya pembelajaran manusia dalam peningkatan kecerdasan secara terus menerus palsu. Dengan pendekatan ini, grup membantu menciptakan sistem yang lebih akurat, transparan, dan akuntabel.