Pernahkah Anda berpikir untuk belajar di salah satu universitas terbaik di dunia secara gratis? Stanford, dari Amerika Serikat, memiliki tawaran lebih dari 100 kursus gratis pada platform daring. Dari jumlah tersebut, 24 berasal dari bidang teknologi, yang permintaannya terus bertambah setiap hari.
Ini adalah kesempatan unik untuk meningkatkan pengetahuan Anda atau bahkan membuka pintu baru dan mempelajari keterampilan baru. Ini dalam komunitas akademik tingkat tinggi.
lihat lebih banyak
Pemerintah Goiás mengumumkan 1500 lowongan untuk kursus robotika
Google mengusulkan 18 kursus gratis untuk meningkatkan pengetahuan Anda;…
Jika Anda ingin mengambil kursus gratis di berbagai bidang seperti Kecerdasan Buatan, Ilmu Data, Game, dan keamanan cyber, Algoritma dan Pemikiran Desain, baca terus.
Bagaimana cara mendaftar di kursus Stanford?
Kursus gratis Universitas Stanford diajarkan oleh profesor khusus dan mencoba menyeimbangkan teori dan praktik. Materi didaktik, latihan juga tersedia dan ada kemungkinan untuk berpartisipasi dalam forum diskusi.
Kontennya semua dalam bahasa Inggris; tidak ada sertifikat jam tambahan di akhir kursus.
Untuk mendaftar, cukup masuk ke platform online universitas – klik Di Sini.
Dan, jika Anda tertarik dengan bidang pengetahuan lain, Anda dapat mengambil kursus gratis di: Kesehatan, Kedokteran, Pendidikan, Seni, dan Humaniora.
Tentang Stanford
Universitas Stanford adalah salah satu yang paling dikenal di dunia. Didirikan pada tahun 1885, berlokasi di California, Amerika Serikat, dikenal memiliki keunggulan dalam pelatihan teknologi, selain mendorong siswa untuk bekerja menuju inovasi.
Di antara alumninya yang terkenal adalah Larry Page, Reese Witherspoon, dan Elon Musk.
Tersedia kursus gratis:
- Algoritma Greedy, Pohon Rentang Minimal, dan Pemrograman Dinamis;
- Algoritma: Desain dan Analisis, Bagian 1;
- Algoritma: Desain dan Analisis, Bagian 2;
- Pembelajaran Statistik;
- Basis data: basis data relasional dan SQL;
- Basis data: Data semi-terstruktur;
- Database: Pemodelan dan Teori;
- Basis data: OLAP dan Rekursi;
- Basis data: Topik Lanjutan dalam SQL;
- Ilmu Komputer 101;
- penyusun;
- Enkripsi saya;
- Bagi dan taklukkan, sortir dan cari, dan algoritma acak;
- Spesialisasi dalam Pembelajaran Mesin;
- Dasar-dasar Pemrograman R;
- Pengantar Statistik;
- Optimalisasi cembung;
- Pencarian grafik, jalur terpendek dan struktur data;
- Merancang karir Anda;
- Teori permainan;
- Teori Otomata;
- Game Theory II: Aplikasi Lanjutan;
- Tampilan program keamanan siber tingkat lanjut
Lulus Komunikasi Sosial di Universitas Federal Goiás. Bergairah tentang media digital, budaya pop, teknologi, politik, dan psikoanalisis.