A kecerdasan buatan (AI) semakin mendapatkan ruang dalam kehidupan manusia. Teknologi baru di bidang ini menunjukkan kemampuan yang bertahun-tahun lalu tidak mungkin dilakukan.
Salah satu alat AI yang menonjol potensinya adalah Transformator Pra-Terlatih Generatif (GPT), sebuah algoritme yang mampu menghasilkan berbagai jenis informasi dan menjawab berbagai pertanyaan dari berbagai bidang.
Model GPT-3 mampu menulis teks yang dapat dirancukan dengan produksi tekstual yang dibuat oleh manusia.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
A kecerdasan buatan dapat didefinisikan sebagai kemampuan mesin untuk melakukan tugas tertentu yang dianggap cerdas.
Ini berarti bahwa untuk melakukan tugas ini perlu menganalisis informasi dan membuat keputusan tentangnya. informasi, konsep Profesor Dr. Anderson Soares, koordinator kursus Kecerdasan Buatan di Universitas Federal dari Goiás (UFG).
Dalam alam semesta AI ada pembelajaran mesin. Ini adalah proses belajar dari data. Profesor Anderson mencontohkan: untuk mengajari mesin apa itu anjing, perlu untuk menunjukkan berbagai gambar yang mewakili anjing.
Model GPT-3
Menurut Anderson Soares, salah satu fungsi utama alat kecerdasan buatan hingga saat ini adalah mengklasifikasikan objek. Dengan model GPT-3, dimungkinkan untuk menghasilkan dan menghasilkan informasi dari suatu algoritma.
Profesor Dr. Paulo Boa Sorte, dari Universitas Federal Sergipe (UFS), jelaskan apa itu GPT dan cara kerjanya dalam video di bawah ini:
A perusahaan yang bertanggung jawab atas GPT adalah OpenAI yang dimiliki oleh Elon Musk. Ini adalah organisasi penelitian kecerdasan buatan dari KITA.
Ada tiga versi GPT. Yang pertama dirilis pada tahun 2008, yang kedua pada tahun 2019 dan yang ketiga pada tahun 2020.
GPT-3, versi terbaru, bergantung pada penggunaan 175 miliar parameter dalam struktur pemrogramannya. Versi kedua memiliki 1,5 miliar parameter.
Parameter ini terkait dengan variabel dalam pemrograman, jelas Profesor Paulo. "Agar mesin mempelajari apa itu apel, misalnya, perlu diajari tentang semua kemungkinan, seperti apel merah dan apel hijau. Variabel-variabel ini terkait dengan parameter pembelajaran mesin dalam kecerdasan buatan", kata pendidik.
Untuk mendapatkan ide otak manusia itu memiliki kapasitas untuk melakukan 100 triliun sinapsis, yang mewakili potensi 570 kali lebih besar daripada model GPT-3.
Alat-alat ini telah maju secara eksponensial. Para ahli menunjukkan bahwa dalam beberapa tahun mereka dapat mencapai potensi otak manusia atau bahkan melampauinya.
Lihat beberapa Fitur GPT-3:
Tulis teks lengkap tentang berbagai topik;
Menulis puisi dan lagu;
Buat antarmuka;
Menulis email;
Jadwal;
Terjemahkan teks;
Menjawab pertanyaan seperti "kenapa roti biasanya mengembang?"
ChatGPT, diluncurkan pada November 2022, "bekerja seperti robot yang berinteraksi dengan sangat cepat pada berbagai topik, terdengar lebih manusiawi", jelas Paulo.
"GPT-3 menyajikan dimensi baru ke alam semesta penulisan algoritma, karena mencakup berbagai genre tekstual dan kosakata, berkat basis data skala yang diperluas. Selain itu, algoritme menghadirkan kemungkinan kutipan referensi, yang menuntut, seperti dalam produksi akademik apa pun, beberapa refleksi dan kehati-hatian yang ekstrim" - Prof. dr. Paul Selamat.
Lihat juga: bagaimana kejuaraan robot bekerja
Kecerdasan buatan dan pendidikan
Pengembangan dan peningkatan teknologi kecerdasan buatan merupakan faktor yang melintasi realitas manusia, dan akibatnya bidang pendidikan.
Profesor Dr. Paulo Boa Sorte mengoordinasikan kelompok penelitian TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) di UFS.
Paulo melaporkan bahwa dalam penelitian yang dilakukan di grup ini, ditemukan bahwa GPT "membuat kita memikirkan kembali konsep seperti kreativitas, kekayaan intelektual, dan kepenulisan".
"Perlu ditanyakan, dalam pengertian ini, milik siapa teks-teks ini dan dalam konteks apa kami diizinkan untuk menggunakannya model algoritmik yang mampu menghasilkan teks sastra dan akademik, manual operasi, antara lain." - Prof. dr. Paulo Semoga Sukses
Menurut Paulo, beberapa diskusi telah dihasilkan dan diperlukan ruang untuk debat dalam perspektifnya. "Kita perlu, lebih dari sebelumnya, untuk dibicarakan plagiarisme, hak cipta, dan akses ke aset budaya", menguatkan.
Di antara aspek positif GPT-3, Paulo menyebutkan melakukan tugas tertentu, seperti penerjemahan. Adapun yang negatif, "tantangan besar melibatkan masalah etika, terutama ketika berbicara tentang plagiarisme dan penyebaran berita bohong. Saat data dikumpulkan dari apa yang ada di jaringan, algoritme dapat mereproduksi konten rasis, seksis, LGBTfobia, tidak etis, dan sebagainya", bantahnya.
Tahu lebih banyak: apa itu berita bohong?
Implementasi AI di dunia pendidikan masih malu-malu, klasik dan konservatif, menurut Anderson Soares.
Kredit: Koleksi Pribadi
Profesor Anderson menganggap bahwa era pengajaran konten sudah terancam dengan munculnya teknologi digital. Dalam perspektifnya, peran pendidik akan diredefinisi sesuai realitas, sebagai fasilitator, inspirator. Dia percaya bahwa akan ada perubahan signifikan dalam hubungan guru-murid.
"Seperti alat apa pun, ini bisa digunakan untuk kebaikan dan keburukan. Perlu untuk mempersiapkan era ketika masyarakat umum akan memiliki akses ke alat kloning suara, sintesis foto, video buatan. Masyarakat harus lebih terdidik dan terlatih dalam hal informasi yang salah dan penggunaan teknologi serta memiliki pemikiran kritis yang lebih rumit tentang apa yang menjangkau mereka."
Profesor Dr. Anderson Soares.
Mengenai kontribusi teknologi AI dalam proses belajar mengajar, Profesor Paulo Boa Sorte menyoroti:
"Kepada guru, Saya dapat mengutip otomatisasi proses birokrasi sebagai kontribusi yang besar. Kami akan menghabiskan lebih sedikit waktu mengurus aspek birokrasi sekolah dan kami akan dapat mendedikasikan diri untuk apa sangat penting, seperti persiapan kelas, perhatian kepada siswa dan kemungkinan kesulitan belajar mereka. sedang belajar."
untuk siswa, kami memiliki beberapa tren, seperti realitas virtual, augmented, dan campuran (proyek lain yang dikembangkan grup saya dengan guru dari jaringan negara bagian Sergipe), komputasi awan, atau gamifikasi."
Prof. dr. Paulo Semoga Sukses
Peneliti UFS menganggap bahwa dalam realitas Brasil ada dua tantangan utama dalam implementasi AI di sekolah.
HAI akses ke sumber daya dan bahan. Untuk yang pertama, ia menilai sudah ada kemajuan, karena ada inisiatif dari pemerintah di bidang teknologi, seperti program ProInfo dan UCA (One Computer per Student).
Tantangan lain yang menurut Paulo lebih sulit diatasi adalah pelatihan guru untuk bekerja dengan teknologi ini. "Tidak ada gunanya memperlengkapi sekolah dan tidak menawarkan pelatihan di luar teknik. Tidak ada gunanya mentransfer ke kanvas apa yang dapat dengan mudah dilakukan dengan pena dan kertas. Cara kami melakukan kegiatan belajar mengajar selama pandemi adalah buktinya", ujar sang pendidik.
Kredit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte mengatakan perlu diingat bahwa teknologi AI, seperti GPT dan ChatGPT, adalah mesin bahwa "semua data yang dikirimkan oleh mereka adalah data yang sudah ada dan telah kami masukkan ke dalam jaringan. Artinya, tidak ada cara bagi mesin untuk memikirkan hal-hal baru, mengajukan pertanyaan, atau membuat penemuan."
Dalam pengertian ini, AI tidak berinovasi seperti inisiatif ilmiah yang dilakukan oleh para peneliti di universitas dan lembaga penelitian, bela sang profesor.
“Dalam pendidikan, kita hanya akan maju ketika kita mengajukan pertanyaan. Pepatah lama mengatakan: pertanyaan adalah apa yang menggerakkan dunia, dan saya pikir kita masih jauh dari melihat AI melakukan itu", tutup Paulo.
Jangan berhenti sekarang... Masih ada lagi setelah publisitas ;)
Lihat bagaimana pendidikan tinggi dalam Kecerdasan Buatan:
Oleh Lucas Afonso
Wartawan
