Érzékszerveink szinergikusan működnek együtt, ami azt jelenti, hogy együttműködnek, hogy átfogóbb megértést biztosítsanak, különösen akkor, ha az egyes jelek finomak.
Ebben a folyamatban a biológiai bemenetek kollektív összege nagyobb lehet, mint az egyes érzékek egyéni hozzájárulása.
többet látni
Fapesp nyilvános felhívást tesz közzé FIP-kvóták előfizetésére
A ChatGPT és a Canva összefog új tervezési eszközök létrehozása érdekében;…
A robotok azonban hagyományosan inkább közvetlenebb megközelítést követnek, az információkat elszigetelten dolgozzák fel.
Tekintettel erre, kutatók A Pennsylvania Állami Egyetemen (Penn State) elfogadják az érzékszervi szinergia biológiai koncepcióját, hogy alkalmazzák azt a mesterséges intelligenciára (AI).
Az érzékszervi szinergia biológiai koncepciójának terméke
Ennek a kutatásnak az eredménye az első kifejlesztése multiszenzoros mesterséges neuron integrált, amely lehetővé teszi a gépek számára a különböző érzékelőktől származó információk kombinálását és feldolgozását.
Ezzel az ember azon képességét imitálná, hogy több érzékszervet is beépíthessen a környező környezet teljesebb megértése érdekében.
Az e havi Nature Communications-ben nemrég megjelent munka jelentős előrelépést jelent az AI-kutatásban.
Saptarshi Das, a kezdeményezés vezetője kiemeli, hogy a robotok döntéseik során általában a környezetükön alapulnak, amelyben elhelyezkednek.
Érzékelői azonban általában elszigetelten működnek, anélkül, hogy kommunikálnának egymással. Ez azt jelenti, hogy az érzékszervi információkat nem osztják meg hatékonyan.
Továbbá Das felvet egy fontos kérdést: vajon a kollektív döntéshozatal egy érzékelő feldolgozó egységen keresztül a leghatékonyabb módszer?
Összehasonlítást végez az emberi aggyal, amelyben az egyik érzék befolyásolhatja és kiegészítheti a másikat, lehetővé téve a személy számára, hogy jobban értékelje a helyzetet.
Ez az érzékszervi összekapcsolódási folyamat az emberi agyban tájékozottabb és alkalmazkodóbb döntéseket eredményezhet. Ezért a kutatás ezeket a biológiai elveket igyekszik alkalmazni az MI-re.
A cél az, hogy javítsák a gépek azon képességét, hogy az integrált szenzoros információk alapján, azaz az emberi érzékszervek által inspiráltan kifinomultabb és kontextuális döntéseket hozzanak.
(Kép: Reprodukció/Internet)
Jelenleg az AI-ban az érzékelők egymástól függetlenül működnek, és információt küldenek a központi egységnek a döntéshozatalhoz, ami több energiát fogyaszt.
Másrészt ez a kutatás azt sugallja, hogy az érzékelők közvetlenül kommunikálhatnak egymással, így hatékonyabbá válik a folyamat, különösen akkor, ha az információ finom.
Ez azt ígéri, hogy javítani fogja az AI-gépek azon képességét, hogy integrált szenzoros információk alapján hozzanak döntéseket. Ennek elérése érdekében a kutatás a tapintási és vizuális érzékelő integrálására összpontosított.
Így lehetőség nyílt arra, hogy az egyik érzékelő kimenete a másikra hatással legyen, a vizuális memória segítségével. Ez a navigáció javulásához vezetett, a vizuális memória befolyásolta és elősegítette a tapintható válaszokat.
Sikerült létrehozniuk a idegsejt multiszenzoros mesterséges eszköz, amely egy tapintási szenzort egy molibdén-diszulfid alapú fototranzisztorhoz köt, lehetővé téve a vizuális és tapintási jelek hatékony integrálását.
Emiatt tehát lehetőségünk van arra, hogy javítsuk a gépek azon képességét, hogy a különböző érzékelőktől származó információkat hatékonyabban és alkalmazkodóbban dolgozzák fel.
A Trezeme Digitalnál megértjük a hatékony kommunikáció fontosságát. Tudjuk, hogy minden szó számít, ezért arra törekszünk, hogy releváns, vonzó és személyre szabott tartalmat biztosítsunk az Ön igényeinek megfelelően.
