A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy megelőzze és azonosítsa a következő világjárványt, például a Covid-19-et. Tudjuk, hogy a betegségek átvitelének fő okai az állatok élőhelyeinek emberi inváziója, változásai az éghajlatváltozás, valamint az emberek, állatok és állati termékek kereskedelem következtében megnövekedett mozgása Nemzetközi. Az alábbiakban további információ található az AI észlelési képességéről járványok.
Hogyan jelezheti előre a mesterséges intelligencia a közelgő világjárványokat?
többet látni
A ChatGPT helyett a munkahelyén a nő három hónapot tölt…
A mesterséges intelligencia felé: Az Apple a chatbot integrálását tervezi…
Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) a zoonózist az állatokról származó fertőző betegségek átvitelének minősíti vadállatok az emberre, ami elég végzetes lehet ahhoz, hogy járványokat okozzon, mint pl COVID-19.
A Global Virome Project szerint körülbelül 1,7 millió állati vírusról ismert, hogy fertőzést okoz madarakban és emlősökben.
A tudósok úgy vélik, hogy e vírusok közel fele megfertőzheti az embert. Ezért ezek megértése alapvető fontosságúvá vált a járványok megelőzésében, vagy legalábbis a világjárvány esetére való jobb felkészülésben.
Ez a kutatás egy nagyon nagy vállalkozás, amelynek eredményeként egy új tudományág jött létre, amelyben a gépi kezelést (ML) és a statisztikai modelleket használják. különböző betegségek, valószínű földrajzi gócok, állati gazdaszervezetek és vírusok kialakulásának megelőzésére, amelyek a legnagyobb valószínűséggel érintik a lényeket emberek.
Az ilyen típusú technológiát támogató tudósok egészen biztosak abban, hogy az ezen a technológián keresztül tett felfedezések irányítják a jövőt. gyógyszerek és oltóanyagok fejlesztése, a nagy segítség mellett, amely minden érintett számára elérhető lesz, aki hajlandó tanulmányozni, megfigyelni és előre jelezni a helyzeteket pontossággal.
Nos, nem minden kutató és tudós osztja ezt a nézetet. Sokan kételkednek abban, hogy ez a technológia lépést tud tartani a gyorsan változó virommal vagy a mindenkori létező mértékével.
Valóban igaz, hogy az adatmodellek és a mesterséges intelligencia (AI) folyamatosan és nagyon gyorsan javulnak, azonban ahhoz, hogy ezek az eszközök valóban előre jelezzék a jövőbeli világjárványokat, az erőfeszítéseknek ki kell terjedniük egy globális hálózatra kutatók.
A mesterséges intelligencia azonosította a COVID-19 első jeleit
A kanadai központú Bluedot az elsők között azonosította a COVID-19 világjárvány megjelenését, és riasztotta a világot. mesterséges intelligencia alapú algoritmust tartalmaz, amely folyamatosan lekérdezi a globális adatokat, hogy előre jelezze a betegség következő kitörését fertőző.
De a Bostoni Gyermekkórház HealthMap algoritmusa is az elsők között volt, amely észlelte a COVID-19 korai jeleit. És így tett a Mayo Clinic koronavírus-térképkövető eszköze is.
Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) algoritmusok, amelyek gyors fejlődésen, globális állapotjelentéseken és hírügynökségek számos nyelven, így jelezve olyan betegségek említését, mint a COVID-19, vagy olyan endémiás betegségek, mint a tuberkulózis vagy HIV. Emellett a légi utazási adatokat is figyelemmel kísérik, hogy felmérjék a vírus terjedésének kockázatát. vírus.
A COVID-19 riasztó időszakában a közösségi média nagyon megbízható adatforrásnak bizonyult. A Colorado-i Egyetem (Boulder) adatkutatói gépi tanulásukat és egy rövid távú előrejelzési modelljüket használták a nagy méretek elemzésére. népszerű online platformokról gyűjtött adatkészleteket, és összehasonlítja azokat a mobileszközök helyadataiból plusz gyűjtött információkkal hagyományos.
Amikor a házirend a maszkok használatára, az utazók ki- és beutazásának blokkolására országokban és Az utazási korlátozások 2021-ben megváltoztak, ezt a modellt sokkal hatékonyabbnak találták, mint mások modellek.
