Ismerje meg a szoftverben előforduló számítógépes hibák elkerülésére létrehozott eszközt

Egy új projekt Coimbra Egyetem (UC), Portugáliában, Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE) néven, Henrique tudós vezetésével. Madeira, aki az UC Informatikai Mérnöki Tanszékének professzora, lehetővé teszi a számítógépes hibák azonosítását szoftverek.

Olvass tovább: Meta technológia: A mesterséges intelligencia tudományos cikkeket és TCC-ket ír

többet látni

Ez az a 4 csillagjegy, amely a legjobban szereti a magányt…

Vannak olyan kutyafajták, amelyek tökéletesek az emberek számára…

A professzor szerint a kutatási eredmények azt mutatták, hogy a mesterséges intelligencia alapján létrehozott eszközök használatával kimutatható, hogy a a programozó képes megérteni az általa olvasott vagy épített szoftver konfigurációit, és ezáltal csökkenteni a hibák előfordulását, más néven hibákat.

Idegtudomány, biomedicina, szoftverfejlesztés és mesterséges intelligencia

A kutatás különböző tudásterületek ötvözésével készül, és ezek azonosításán alapul zónák, amelyek részt vesznek a szoftver felépítésének hibafolyamatában, és ha az agy aktiválási mintákat mutat amikor egy

programozó hibát fedez fel a szoftverben, amelyen dolgozik.

Ezzel az azonosítás után az a cél, hogy megvizsgáljuk, mi zavarhatja meg a programozó tevékenységét, mint például a stressz, a fáradtság, ill. figyelemelterelés, illetve hogy mely eszközök készíthetők, amelyek hozzájárulnak a programozó munkájához és csökkentik a hibák előfordulását a kódokban ill. szoftverek.

Sokat panaszkodnak a szoftver minőségére, azonban a kutatásért felelős Henrique Madeira szerint a programozót még nem tanulmányozták, és központi elemnek számít a programok felépítésében és szoftverek.

Az ötlet az, hogy a programozói munkakörnyezetet, különösen azt, amelyik szoftverfejlesztéssel dolgozik, újszerűvé tegyük a mesterséges intelligencia alapján létrehozott stratégiák és eszközök, amelyek jelzik a programozónak, hogy melyik kódot érdemes alaposabban elemeznie Figyelem.

A BASE projekt a Coimbrai Egyetem és a Centro különböző tanszékei közötti konzorcium Milánói Politechnikum, 239 ezer eurós támogatással, a Tudományért Alapítvány és a Technológia.

IOS 17: Az Apple közzéteszi azon iPhone készülékek listáját, amelyek NEM fognak frissülni

Az Apple hamarosan elküldi operációs rendszerének legújabb frissítését iPhone készülékek millióir...

read more

A járművezetőknek figyelniük kell erre a 3 új közlekedési törvényre, hogy ne kapjanak bírságot

2021 októberében jelentős változás történt a brazil KRESZ-ben, amely a brazilokat figyelmesebbé t...

read more

A fogyasztók az Enelnél akár 21 kamatmentes részletben oszthatják meg tartozásaikat

A Rio de Janeiro, São Paulo, Ceará és Goiás államok vásárlói kérhetik majd tartozások törlesztőré...

read more
instagram viewer