Sposobnost umjetne inteligencije da spriječi i identificira sljedeću pandemiju, kao što je Covid-19. Znamo da su glavni uzroci prijenosa bolesti ljudske invazije na životinjska staništa, promjene u klimatske promjene i povećano kretanje ljudi, životinja i životinjskih proizvoda kao rezultat trgovine Međunarodni. U nastavku je više informacija o sposobnosti AI za otkrivanje pandemije.
Kako umjetna inteligencija može predvidjeti nadolazeće pandemije?
vidi više
Zamijenjena ChatGPT-om na poslu, žena provodi tri mjeseca…
Prema umjetnoj inteligenciji: Apple planira integrirati chatbot u…
WHO - Svjetska zdravstvena organizacija klasificira zoonozu kao prijenosnik zaraznih bolesti sa životinja divlje životinje na ljude, što može biti dovoljno kobno da izazove pandemije kao što je COVID-19.
Prema Global Virome Projectu, poznato je da približno 1,7 milijuna životinjskih virusa uzrokuju infekcije kod ptica i sisavaca.
Znanstvenici vjeruju da gotovo polovica ovih virusa može zaraziti ljude. Stoga je njihovo razumijevanje postalo temeljno za sprječavanje pandemija ili, barem, za bolju pripravnost u slučaju pandemije.
Ovo istraživanje je vrlo velik pothvat, koji je rezultirao stvaranjem nove discipline u kojoj se koriste strojno rukovanje (ML) i statistički modeli. za prevenciju pojave raznih bolesti, vjerojatnih geografskih žarišta, životinjskih domaćina i virusa koji će najvjerojatnije utjecati na bića ljudi.
Znanstvenici koji podržavaju ovu vrstu tehnologije prilično su uvjereni da će otkrića do kojih je došla ova tehnologija voditi budućnost. razvoju lijekova i cjepiva, uz veliku pomoć koja će biti za sve uključene voljne proučavati, promatrati i predviđati situacije s točnošću.
Pa, ne dijele svi istraživači i znanstvenici ovo gledište. Mnogi sumnjaju da ova tehnologija može držati korak s virusom koji se brzo mijenja ili s razmjerom onoga što postoji u bilo kojem trenutku.
Doista, istina je da se podatkovni modeli i umjetna inteligencija (AI) stalno i vrlo brzo poboljšavaju, međutim, kako bi ovi alati doista mogli predvidjeti buduće pandemije, napori moraju uključivati globalnu mrežu istraživači.
Umjetna inteligencija identificirala je prve znakove COVID-19
Bluedot, sa sjedištem u Kanadi, bio je jedan od prvih koji je identificirao pojavu pandemije COVID-19 i upozorio svijet, Bluedot sadrži algoritam temeljen na umjetnoj inteligenciji koji kontinuirano ispituje globalne podatke kako bi predvidio sljedeće izbijanje bolesti zarazna.
Ali HealthMap algoritam Dječje bolnice u Bostonu također je bio jedan od prvih koji je otkrio rane znakove COVID-19. Kao i alat za praćenje mape koronavirusa Klinike Mayo.
Algoritmi za obradu prirodnog jezika (NLP) koji prate brzi razvoj, globalna zdravstvena izvješća i novinske agencije na brojnim jezicima, signalizirajući tako spominjanje bolesti poput COVID-19 ili endemskih bolesti poput tuberkuloze ili HIV. Osim toga, prate se i podaci o putovanju zrakoplovom kako bi se procijenili rizici od širenja virusa. virus.
Tijekom alarmantnog razdoblja COVID-19, društveni mediji su se pokazali kao vrlo pouzdan izvor podataka. Znanstvenici za podatke sa Sveučilišta Colorado, Boulder, upotrijebili su svoje strojno učenje i model kratkoročnog predviđanja kako bi mogli analizirati velike skupove podataka prikupljene s popularnih internetskih platformi i uspoređuje ih s rezultatima s informacijama prikupljenim iz podataka o lokaciji mobilnog uređaja plus tradicionalni.
Kada se primjenjuju pravila za korištenje maski, blokiranje izlaza i ulazaka putnika u zemlje i ograničenja putovanja promijenjena 2021., pokazalo se da je ovaj model mnogo učinkovitiji od ostalih modeli.