Tvrtka OpenAl, upravo je izdala a ChatGPT verzija u otvorenom kodu. Ova verzija se predstavlja kao generička vrsta, koja može obavljati sve funkcije koje izvodi izvorni generator teksta. Međutim, objavljena inačica zahtijeva obuku, koja nije dostupna većini ljudi.
ChatGPT generator teksta
vidi više
Uzbuna: OVA otrovnica dovela mladića u bolnicu
Google razvija AI alat za pomoć novinarima u...
ChatGPT nije ništa više od chatbot alata, koji je pomoću umjetne inteligencije specijaliziran za dijaloge. Alat je kreirao Philip Wang i ima prilagođen jezik, s ujedinjenjem modela tehnike nadzirano i potkrijepljeno učenje s ljudskim povratnim informacijama (RLHF) i modelom koji koristi Google, Dlan.
Alat je imao verziju otvorenog koda objavljenu krajem 2022. Verzija je generička vrsta i stoga može obavljati i funkcije ChatGPT-a službene kao što su nacrti e-pošte, prijedlozi računalnih kodova i tekstovi akademici.
Objavljena verzija ChatGPT-a
Kod kombinacije dviju tehnika, RLHF i PaLM, modelu je potrebna obuka, koja nažalost ne dolazi u generičkoj verziji. Stoga će svaka osoba koja se pridržava ovog otvorenog koda morati trenirati umjetnu inteligenciju na vlastitom računalu.
Veliki je problem što je za to neophodan vrlo moćan hardver, uostalom za treniranje a umjetna inteligencija a ipak, obrada zahtjeva koji će doći nije za svakoga.
Kako istrenirati ovu umjetnu inteligenciju?
Predložak je gotovo jednaka verzija ChatGPT-a, koji je alat za riječi i kao takav treba biti predstavljeni velikim brojem primjera, poput objava na društvenim mrežama, objavljenih vijesti i e-knjiga iz svih vrste.
Osim toga, tehnika koja se koristi u sustavu, RLHF, nudi veliki broj odgovora za svaki ljudski upit, što znači da ljudi su ključni u procesu klasificiranja odgovora u neku vrstu rangiranja, tako da sustav nauči najbolji način odgovoriti.
Sve to na kraju bude jako skupo i stoga ga ne može imati svatko. Jedna je tvrtka izračunala da obuka modela s 1,5 milijardi parametara košta do 1,6 milijuna dolara. A za stvaranje istinski dobrog sustava potrebno je mnogo više od toga, Googleov model PaLM, primjerice, koristio je oko 540 milijardi parametara.