Posljednjih godina vidjeli smo stalan napredak u mogućnostima strojeva opremljenih umjetna inteligencija (AI), uključujući s obzirom na čitanje ljudskih misli.
U skladu s tim, istraživači su koristili tehnologiju generiranja videa temeljenu na umjetnoj inteligenciji kako bi pružili "pravi" pogled na ono što se događa u našim umovima.
vidi više
Ovo su 4 horoskopska znaka koja najviše vole samoću, prema…
Google razvija AI alat za pomoć novinarima u...
Tumačenje zračnih signala uglavnom je vođeno nadom da ćemo jednog dana moći ponuditi nove načine komunikacije za ljude u komi ili s različitim oblicima paralize.
Osim toga, tehnologija također može stvoriti intuitivnija sučelja između ljudi i strojeva, s mogućim primjenama za zdrave ljude.
Do danas se većina istraživanja usredotočila na ponovno stvaranje unutarnjih monologa pacijenata identificiranjem riječi o kojima razmišljaju putem AI sustava.
Dok su rezultati koji najviše obećavaju postignuti korištenjem invazivnih zračnih implantata, malo je vjerojatno da će ovaj pristup biti praksa koju većina ljudi koristi.
Umjetna inteligencija korištena za stvaranje "videa uma"
Istraživači na Nacionalnom sveučilištu u Singapuru i Kineskom sveučilištu u Hong Kongu postigla otkrića kombiniranjem neinvazivnih ugrađenih skeniranja s tehnologijom generiranja slika. AI slike.
Mogli su stvoriti kratke isječke videa koji su nevjerojatno slični isječcima koje su sudionici gledali kada su prikupljani njihovi radijalni podaci.
Kako bi postigli ovaj rezultat, istraživači su najprije obučili model koristeći velike skupove podataka prikupljene pomoću fMRI skenera iz zraka.
Zatim su kombinirali taj model s tehnologijom snimanja AI Stabilna difuzija, open source, za stvaranje odgovarajućih slika.
Jedan članak nedavno objavljen na arXiv poslužitelju za pripremu za tisak ima sličan pristup prethodnom istraživanju autora.
Međutim, ovaj put su prilagodili sustav za tumačenje radijalnih tokova podataka i pretvaranje u video zapise umjesto u fotografije.
Isprva je istraživač pratio obuku modela koristeći opsežne skupove podataka fMRI kako bi mogao steći znanje o općim karakteristikama tih pretraga električni.
Zatim su proširili obuku tako da model može obraditi niz fMRI skeniranja umjesto da ih tretira pojedinačno.
Nakon toga, model je održavan za novi trening, ovaj put koristeći kombinaciju fMRI skeniranje, videoisječci koji su evocirali ovu moždanu aktivnost i sekvenca teksta odgovara.
U zasebnom pristupu, istraživač je prilagodio prethodno obučeni model Stabilna difuzija za generiranje videozapisa umjesto fotografija.
Ovaj model je zatim podvrgnut novom treningu korištenjem istih videozapisa i slijeda teksta koji su korišteni u treningu prvog modela.
Naknadno su dva modela kombinirana i prilagođena korištenjem fMRI skeniranja i njihovih odgovarajućih videozapisa.
Rezultat pretrage
Nakon kombiniranja i ugađanja modela, rezultirajući sustav mogao je izvesti nove fMRI skeniranja koja prethodno nisu bila dostupna. prethodno pronašli i generirali videozapise koji su otkrili sličnosti s isječcima koje su imali ljudski sudionici gledao.
Iako još ima mjesta za poboljšanje, AI izlaz je općenito vrlo blizak izvornim videozapisima, točna reprodukcija prizora usjeva ili krda konja i održavanje vizualizacije pomoću palete boja koristi se.
Istraživači koji stoje iza studije kažu da ovo područje istraživanja ima potencijalne primjene u temeljnoj neuroznanosti i u budućim sučeljima mozak-stroj.
Međutim, oni također prepoznaju potrebu za vladinim propisima i naporima znanstvene zajednice da se zaštititi privatnost bioloških podataka i spriječiti moguće zlonamjerne upotrebe ove tehnologije prema ovlaštenju u svom radu.
Ova linija istraživanja utire put napretku koji može doseći razumijevanje ljudskog uma i razvoj tehnologija koje mogu uspostaviti sofisticiranija sučelja između mozga i strojevi.
Iako postoje važna pitanja kojima se treba pozabaviti, poput zaštite osobnih podataka i sprječavanja zlouporabe, potencijalna znanstvena i tehnološka korist je obećavajuća.
Zaljubljenik u filmove i serije i sve što uključuje kino. Aktivan znatiželjnik na mrežama, uvijek povezan s informacijama o webu.
