AI poboljšava poslovne procese, štedi vrijeme na zadacima i smanjuje troškove.
Živimo u eri u kojoj tehnologija preoblikuje pejzaž poslovnih procesa na nezamislive načine. U srcu ove revolucije je umjetna inteligencija (AI), polje proučavanja koje je dovelo do iznenađujućih napretka u brojnim područjima primjene.
Od značajnog smanjenja vremena utrošenog na administrativne zadatke do značajnog smanjenja režijskih troškova, posebno onih povezanih s korisničkom službom, AI je pokazao izvanrednu sposobnost pojednostavljenja i poboljšanja procesa korisničke službe. poslovanje.
vidi više
Luksuz: Najskuplji bonbon na svijetu košta 40 tisuća reala; Otkrijte ovaj dragulj...
Snažno gnojivo s talogom kave: Spas za jačanje biljaka…
Ovaj značajan utjecaj umjetne inteligencije ogleda se u povećanim globalnim ulaganjima u ovu tehnologiju. IDC Globalni vodič za potrošnju umjetne inteligencije (V2 2022.) predviđa da će svjetska ulaganja u umjetnu inteligenciju (AI) – koji pokrivaju aspekte kao što su softver, hardver i usluge usmjerene na sustave umjetne inteligencije – očekuje se da će dosegnuti vrijednost blizu 300 milijardi USD do 2026.
U ovom tekstu dublje ćemo istražiti ovu fascinantnu tehnologiju, pokrivajući glavne vrste umjetne inteligencije. Razumijevanje ovih kategorija umjetne inteligencije presudno je za otključavanje golemog potencijala ove inovativne tehnologije i načina na koji ona redefinira budućnost poslovanja.
- Strojno učenje: Ovo je sastavni dio umjetne inteligencije. Koncept uključuje primjenu algoritama za analizu podataka. Ovi algoritmi pak uče iz tih podataka, što im omogućuje donošenje informiranih prosudbi. Pri ponavljanom izvršavanju zadataka, ovi algoritmi poboljšavaju performanse kroz prepoznavanje uzoraka i iskustvo, čineći proces sve učinkovitijim i preciznijim.
- Duboko učenje: Duboko učenje je potpolje strojnog učenja. Njegov je cilj proširiti moć učenja poučavanjem predstavljanja svijeta kroz hijerarhiju pojmova. Otkriva vezu između osnovnih i složenijih pojmova, pokazujući kako se složeni pojmovi mogu prikazati na manje apstraktan način.
- Obrada prirodnog jezika (NLP): To je kategorija umjetne inteligencije koja ujedinjuje AI i lingvistiku kako bi omogućila učinkovitu komunikaciju između ljudi i robota putem prirodnog jezika. Uobičajeni primjeri ove aplikacije su virtualni pomoćnici, kao što su Siri i Alexa, koji koriste NLP za odgovaranje na pitanja korisnika.
- Računalni vid: Računalni vid je vrsta umjetne inteligencije koja pokušava replicirati ljudsku sposobnost da vidi i interpretira vizualni svijet. Bilo u sigurnosti, za prepoznavanje lica ili u maloprodaji, za analizu ponašanja kupaca, računalni vid ima široku primjenu.
- Objašnjivi AI (XAI): Objašnjiva umjetna inteligencija, također poznata kao XAI, ima za cilj učiniti procese umjetne inteligencije transparentnijim i razumljivijim za ljude. XAI nastoji objasniti kako model umjetne inteligencije funkcionira, njegov namjeravani učinak i sve pristranosti koje može imati. To pomaže u određivanju točnosti, pravednosti i transparentnosti modela, čineći donošenje odluka pomoću umjetne inteligencije lakšim.
- Umjetna opća inteligencija (AGI). Ova vrsta umjetne inteligencije, također poznata kao jaka inteligencija, odnosi se na stroj sa sposobnošću da razumjeti, učiti i primijeniti znanje u različitim zadacima, slično ljudskom biću. ljudski.
