अंतराल में डेटा समूहीकृत करना

प्राप्त परिणामों में स्पष्टता प्रदान करने के लिए, सूचनात्मक तालिकाओं और चित्रमय अभ्यावेदन के माध्यम से सूचना का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय अध्ययन जिम्मेदार हैं। एकत्र किए गए डेटा को तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है जो पूर्ण और सापेक्ष आवृत्तियों का विवरण देते हैं। कुछ स्थितियों में, विभिन्न सूचनाओं की मात्रा प्रत्येक मूल्य प्रतिनिधित्व के लिए एक पंक्ति के साथ एक तालिका बनाना असंभव बना देती है। इन मामलों में, हम डेटा को वर्ग श्रेणियों में समूहित करना चुनते हैं।

इस स्थिति के सर्वोत्तम प्रतिनिधित्व के लिए हम उन लोगों का एक समूह प्रस्तुत करेंगे जिनकी ऊँचाई एकत्र की गई थी। घड़ी:

1. अमोरिम: 1.91
2. एंटोनियो: 1.78
3. बर्नार्डो: 1.69
4. कार्लोस: 1.82
5. सेल्सियस: 1.80
6. डैनिलो: 1.72
7. डगलस: 1.73
8. डैनियल: 1.76
9. एवर्टन: 1.77
10. गेब्रियल: 1.94
11. गुस्तावो: 1.84
12. हेक्टर: 1.87
13. इटालो: 1.85
14. जोआओ कार्लोस: 1.89
15. जोआओ विनीसियस: 1.70
16. लियोनार्डो: 1.91
17. लुकास: 1.86
18. मार्लन: 1.70
19. ऑरलैंडो: 1.71
20. पीटर: 1.94

अंतराल को परिभाषित करने के लिए, आइए सबसे बड़ी और सबसे छोटी ऊंचाई के बीच घटाव करें: 1.94 - 1.69 = 0.25।

अंतरालों की संख्या हमेशा चार से अधिक होनी चाहिए। वर्णित मामले में, हम पांच वर्ग श्रेणियां निर्धारित करेंगे, इसलिए हम कुल ऊंचाई सीमा को 5 से विभाजित करते हैं:

0,25: 5 = 0,05. श्रेणियां देखें:

1,69 1,74(1,69 + 0,05)
1,74 1,79(1,74 + 0,05)
1,79 1,84(1,79 + 0,05)
1,84 1,89(1,84 + 0,05)
1,89 1,94(1,89 + 0,05)

महत्वपूर्ण: 1.69 रेंज में  1.74, प्रतीक,  इंगित करता है कि बाईं ओर बंद है और दाईं ओर खुला है, इसलिए ऊँचाई 1.69 के बराबर है; 1,70; 1,71; 1.72 और 1.73 पंजीकृत किए जाएंगे, और 1.74 ऊंचाई की गणना केवल 1.74 अंतराल में की जाएगी  1.79 और इतने पर। तालिका को उनकी सीमा के अनुसार वितरित डेटा के साथ देखें:

तालिका अंतराल, पूर्ण आवृत्ति और सापेक्ष आवृत्ति और प्रतिशत के अनुसार ऊंचाई को सूचित करती है।

मार्क नूह द्वारा
गणित में स्नातक
ब्राजील स्कूल टीम

स्रोत: ब्राजील स्कूल - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/agrupamento-dados-intervalos.htm