कृत्रिम होशियारी ( आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - एआई, अंग्रेजी में) कंप्यूटर विज्ञान अनुसंधान की एक शाखा है जो विकास में लगी हुई है तकनीकी तंत्र और उपकरण जो मानव तर्क का अनुकरण कर सकते हैंअर्थात् वह बुद्धि जो मनुष्य की विशेषता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित अनुसंधान का केंद्रीय उद्देश्य कंप्यूटर बनाने के विचार पर आधारित है बिल्कुल इंसानों की तरह "सोच" सकते हैं, विश्लेषण, तर्क, समझ और अलग-अलग जवाब पा सकते हैं स्थितियां।
न केवल तर्कसंगत रूप से समस्याओं को हल करना, बल्कि कृत्रिम बुद्धि के अध्ययन के भीतर बड़ा "कदम" उन प्रणालियों का विकास है जो सीख सकते हैं और स्वयं विकसित हो सकते हैं। दूसरे शब्दों में, इसका अर्थ है विभिन्न खंडित सूचनाओं के जुड़ने से नई कटौती करना, जैसा कि मनुष्य के तंत्रिका तंत्र के भीतर होता है।
संज्ञानात्मक दृष्टिकोण से परे जाकर, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकियों से जुड़े अनुसंधान की एक और बड़ी महत्वाकांक्षा रचनात्मकता बनाने की संभावना है, मानवीय भावनाओं और भावनाओं को भी पुन: पेश किया जा सकता है मशीनों द्वारा।
कृत्रिम बुद्धि का विचार एक विज्ञान कथा कहानी की तरह लग सकता है। लेकिन क्षेत्र में अनुसंधान में प्रगति के लिए धन्यवाद, महत्वपूर्ण परिणाम पहले से ही दिखाई देने लगे हैं और लोगों के दैनिक जीवन का हिस्सा बन गए हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे काम करता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए तीन महत्वपूर्ण कारकों पर प्रकाश डालते हुए कई तकनीकों का मिलन आवश्यक है:
- महान प्रसंस्करण शक्ति वाली मशीनें;
- अनुकूलित डेटा मॉडल (सूचना का बुद्धिमानी से विश्लेषण और प्रसंस्करण करने में सक्षम);
- मॉडल को खिलाने के लिए निरंतर मात्रा में जानकारी।
कुछ ऐसे कानून भी हैं जिनके डेवलपर्स सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी को अप्रत्याशित कार्रवाई करने से रोकने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पालन करना चाहिए।
ये पैरामीटर रोबोटिक्स के नियमों या "असिमोव के कानून" (इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण विज्ञान कथा लेखकों में से एक, इसहाक असिमोव के नाम पर) के आधार पर बनाए गए थे। कुछ सिद्धांतों के बीच, इस पर प्रकाश डालें:
- ज्ञान प्रतिबंध: यह इस बात पर एक सीमा लगाता है कि कृत्रिम बुद्धि क्या सीख और प्रदर्शन कर सकती है।
- स्व-प्रतिकृति के लिए निषिद्ध: एआई को पुन: उत्पन्न करने से रोकता है, अर्थात इसकी प्रतियां बनाने से सॉफ्टवेयर स्वतंत्र रूप से।
- बातचीत निषेध: कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अनधिकृत लोगों से संपर्क करने से रोकता है।
- गण: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपने प्रोग्रामर द्वारा सिस्टम में प्रवेश करने वाले सभी आदेशों का पालन करना चाहिए, भले ही इसमें डिवाइस को सेल्फ-डिस्ट्रक्ट करना शामिल हो।
ये "बाधाएं" कृत्रिम बुद्धि के दायरे और भागीदारी को सीमित करने के लिए उपयोगी हैं, उसे उन कार्यों को करने में सक्षम होने से रोकना जो सीखे गए थे लेकिन जो उसके साथ फिट नहीं थे उद्देश्य।
यह भी देखें साईबोर्ग.
कृत्रिम बुद्धि के उदाहरण
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ज्यादातर लोगों के दैनिक जीवन में मौजूद है, भले ही उन्हें इसका एहसास न हो। कुछ बुनियादी उदाहरण हैं:
- प्रौद्योगिकियां जो प्रदान करती हैं तस्वीरों में आसान पहचान जो प्रमुख सामाजिक नेटवर्क पर उपलब्ध हैं, जैसे कि फेसबुक, उदाहरण के लिए। वे कृत्रिम बुद्धि के रूपों से मिलकर बने होते हैं, क्योंकि प्रणाली व्यक्ति की शारीरिक पहचान की विशेषताओं को वस्तुतः पहचानने में सक्षम होती है और इसे उस व्यक्ति की प्रोफ़ाइल से जोड़ती है।
- कुछ सॉफ्टवेयर की क्षमता अपने उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताएं "सीखें" प्राप्त अनुभवों के माध्यम से इसे कृत्रिम बुद्धि का एक प्रमुख उदाहरण भी माना जा सकता है।
- का उपयोग करने वाले उपकरण आवाज प्रसंस्करण कार्य करने के लिए, जैसे iPhone पर सिरी, लोगों के दैनिक जीवन में A.A कैसे मौजूद है, इसका एक और उदाहरण है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान
सकारात्मक पहलुओं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों के उपयोग से मनुष्यों की समस्याओं को हल करने में मदद करें और खोजों को तेज़ी से और कम त्रुटियों के साथ बढ़ाएँ।
एआई रोजमर्रा की जिंदगी को और अधिक व्यावहारिक बना सकता है, क्योंकि इसे विभिन्न स्थितियों की व्याख्या करने और प्रत्येक विशिष्टता के अनुसार उत्तरों या समाधानों को अनुकूलित करने के लिए प्रोग्राम किया जाएगा, उदाहरण के लिए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले उपकरण मानव उपस्थिति को उन स्थानों पर बदलने के लिए भी उपयोगी होंगे, जहां पहुंचना मुश्किल है, जैसे कि समुद्र की गहराई में या अंतरिक्ष में अन्वेषण।
नकारात्मक पहलु
भले ही मशीनों को अवधारणा तक पहुंचने के लिए अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है, जितना संभव हो सके जितना संभव हो सके मानव बुद्धि, वैज्ञानिक पहले से ही इस परिकल्पना पर विचार करते हैं कि, दूर के भविष्य में, कृत्रिम बुद्धि पैदा होना मानवता के लिए खतरा।
शोधकर्ताओं और विज्ञान के क्षेत्र में प्रसिद्ध हस्तियों जैसे स्टीफन हॉकिंग और एलोन मस्क के अनुसार, स्वायत्त रूप से कार्य करने और "सोचने" की क्षमता वाली एक तकनीक का उद्भव, इसका अर्थ हो सकता है पर काबू पाने और लोगों का वर्चस्वमानव द्वारा शासित सभ्यता के अस्तित्व को खतरे में डालना।
इस डर के अलावा, भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभी भी अन्य नुकसान हो सकते हैं, जैसे मशीनों द्वारा कुछ क्षेत्रों में पेशेवरों का प्रतिस्थापन।
नैतिक मुद्दे भी एक समस्या हो सकते हैं यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक भविष्य में मनुष्य की मानसिक प्रक्रियाओं के समान हो जाती है।
यह भी देखें बुद्धि तथा बुद्धि के प्रकार.