वैज्ञानिकों का कहना है कि इस सदी में वैश्विक पतन होने की संभावना है

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के शोधकर्ताओं के एक समूह ने मानवता का भविष्य क्या होगा, इसकी खोज के लिए 1972 में एक कंप्यूटर मॉडल का उपयोग किया। परिणाम यह हुआ कि ए वैश्विक पतन 21वीं सदी में होगा. नए विश्लेषण को देखते हुए इस रिपोर्ट में की गई भविष्यवाणियां सही प्रतीत होती हैं।

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यह रिपोर्ट एमआईटी को क्लब ऑफ रोम से एक कमीशन प्राप्त होने के बाद तैयार की गई थी, जो वैज्ञानिकों, राजनेताओं, अंतर्राष्ट्रीय व्यापार नेताओं और शिक्षाविदों से बना था। वर्ल्ड3 नामक कम्प्यूटेशनल मॉडल का उपयोग करते हुए रिपोर्ट को "विकास की सीमाएं" कहा गया।

रिपोर्ट का निष्कर्ष यह था कि, यदि बेलगाम आर्थिक विकास ने पर्यावरण पर ध्यान नहीं दिया, तो "सामान्य रूप से व्यवसाय" परिदृश्य 21वीं सदी में वैश्विक पतन उत्पन्न करेगा। हालाँकि इसका मतलब मानवता का अंत नहीं है, फिर भी औद्योगिक विकास में ठहराव, खुशहाली की हानि और भोजन की कमी होगी।

नई रिपोर्ट चार परिदृश्य दिखाती है

जर्नल ऑफ इंडस्ट्रियल इकोलॉजी में प्रकाशित नए शोध में हाल के दशकों के अनुभवजन्य डेटा का विश्लेषण किया गया, इसकी तुलना 1972 की रिपोर्ट की भविष्यवाणियों से की गई। यह विश्लेषण केपीएमजी कंपनी द्वारा किया गया था और इसका नेतृत्व कंपनी के निदेशक गया हेरिंगटन ने किया था। इसे देखते हुए, चार परिदृश्यों का मूल्यांकन किया गया।

इनमें से पहला है "हमेशा की तरह व्यवसाय", जहां प्राकृतिक संसाधन ख़त्म हो जाते हैं और इस सदी के अंत में वैश्विक पतन का कारण बनते हैं। "सामान्य रूप से व्यवसाय" का दूसरा भाग प्रदूषण, पर्यावरणीय विनाश और/या के कारण उत्पन्न पतन का अनुमान लगाता है जलवायु परिवर्तन.

तीसरे परिदृश्य में, जनसंख्या एक "स्थिर दुनिया" में रहती है, जिसने 21वीं सदी के अंत में स्थिरता हासिल की और जीवन स्तर बनाए रखा। चौथे परिदृश्य में, "व्यापक प्रौद्योगिकी" का, तकनीकी विकास का उपयोग करके मानवता पर्यावरणीय प्रतिबंधों से उभरी।

क्या स्थिर दुनिया तक पहुंचना संभव है?

हेरिंगटन के सर्वेक्षण से पता चलता है कि 50 साल पहले बनी रिपोर्ट सही थी और मानवता पतन की ओर बढ़ती दिख रही है। हालाँकि, निर्देशक का कहना है कि "स्थिर दुनिया" तक पहुँचना अभी भी संभव है, जब तक कि कठोर परिवर्तन नहीं किए जाते।

गया हेरिंगटन ने एक लिंक्डइन पोस्ट में कहा, "यह संदेश है कि मानवता के लिए पाठ्यक्रम बदलने और भविष्य के डेटा बिंदुओं के प्रक्षेपवक्र को बदलने में बहुत देर नहीं हुई है।"