बहुत अधिक पानी पीने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिंता का विषय बन जाती है

जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बढ़ती लोकप्रियता, जैसे चैटजीपीटी ओपनएआई ने इसके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चिंता जताई है, खासकर ग्रह के जल भंडार के संबंध में।

जैसे-जैसे अधिक कंपनियां और उपयोगकर्ता इस तकनीक को अपनाते हैं, यह मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण हो जाता है कि यह पानी सहित प्राकृतिक संसाधनों को कैसे प्रभावित कर सकता है।

हाल के वर्षों में, जनरेटिव ए.आई जटिल मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है। इसमें बिजली की खपत करने वाले सर्वर और डेटा केंद्रों का गहन उपयोग शामिल है जिन्हें ठंडा करने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है।

इसके अलावा, इन प्रणालियों के लिए हार्डवेयर के उत्पादन के लिए जल संसाधनों की भी आवश्यकता होती है। समस्या के बारे में विस्तार से समझें!

एआई और पानी: क्या ग़लत है?

जनरेटिव भाषा मॉडल जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण और गहन उपयोग के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

यह ऊर्जा मांग आंशिक रूप से इन मॉडलों को विशाल डेटा सेटों पर प्रशिक्षित करने के परिणामस्वरूप होती है, जिन्हें उच्च-प्रदर्शन सर्वर और डेटा केंद्रों द्वारा संसाधित किया जाता है।

डेटा प्रोसेसिंग केंद्र बिजली सर्वरों के लिए बिजली की खपत करते हैं और, कई मामलों में, शीतलन प्रणाली की आवश्यकता होती है जो ऊर्जा की भी खपत करती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में रुचि और उपयोग बढ़ रहा है, विशेष रूप से डेटा केंद्रों और संचालन में गहन, वास्तव में ऊर्जा खपत और स्थानीय जल भंडार पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि डेटा केंद्र, जहां कई एआई मॉडल चलते हैं, को संचालित करने और ठंडा करने के लिए बड़ी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है।

डेस मोइनेस के विशिष्ट मामले में, जहां ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट डेटा सेंटर स्थित हैं, 6% आवंटन एआई संचालन को बनाए रखने के लिए जल भंडार का निर्धारण संसाधनों के सावधानीपूर्वक प्रबंधन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है प्राकृतिक।

शीतलन और डेटा केंद्रों के संचालन से संबंधित अन्य उद्देश्यों के लिए पानी का संग्रहण स्थानीय पारिस्थितिकी तंत्र और समुदाय के लिए पानी की उपलब्धता को प्रभावित कर सकता है।

अध्ययन से पता चलता है कि ChatGPT प्रत्येक 10 से 100 प्रश्नों के उत्तर के लिए एक लीटर पानी की खपत करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विस्तार से जुड़े पर्यावरणीय प्रभावों पर विचार करने की सख्त जरूरत है डेटा केंद्र।

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