शोधकर्ता एआई उपकरणों के लिए 'कृत्रिम न्यूरॉन' विकसित कर रहे हैं; समझना

हमारी इंद्रियाँ सहक्रियात्मक रूप से एक साथ काम करती हैं, जिसका अर्थ है कि वे अधिक व्यापक समझ प्रदान करने के लिए सहयोग करती हैं, खासकर जब व्यक्तिगत संकेत सूक्ष्म होते हैं।

इस प्रक्रिया में, जैविक इनपुट का सामूहिक योग प्रत्येक इंद्रिय के व्यक्तिगत योगदान से अधिक हो सकता है।

हालाँकि, रोबोट परंपरागत रूप से अधिक प्रत्यक्ष दृष्टिकोण का पालन करते हैं, जानकारी को अलग-थलग करके संसाधित करते हैं।

इसकी दृष्टि से, शोधकर्ताओं पेंसिल्वेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी (पेन स्टेट) में इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर लागू करने के लिए संवेदी तालमेल की जैविक अवधारणा को अपनाया जा रहा है।

संवेदी तालमेल की जैविक अवधारणा का उत्पाद

इस शोध का परिणाम पहले का विकास है बहुसंवेदी कृत्रिम न्यूरॉन एकीकृत, जो मशीनों को विभिन्न सेंसरों से जानकारी को संयोजित और संसाधित करने की अनुमति देता है।

इसके साथ, आसपास के वातावरण की अधिक संपूर्ण समझ के लिए कई इंद्रियों को शामिल करने की मानवीय क्षमता का अनुकरण होगा।

इस महीने के नेचर कम्युनिकेशंस में हाल ही में प्रकाशित कार्य एआई अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।

इस पहल के नेता सप्तर्षि दास इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि रोबोट, निर्णय लेते समय आम तौर पर उस वातावरण पर आधारित होते हैं जिसमें वे स्थित हैं।

हालाँकि, इसके सेंसर आमतौर पर एक दूसरे के साथ संचार किए बिना, अलगाव में काम करते हैं। इसका मतलब यह है कि संवेदी जानकारी कुशलतापूर्वक साझा नहीं की जाती है।

इसके अलावा, दास एक महत्वपूर्ण सवाल उठाते हैं: क्या सेंसर प्रोसेसिंग यूनिट के माध्यम से सामूहिक निर्णय लेना सबसे कुशल तरीका है?

वह मानव मस्तिष्क के साथ तुलना करता है, जिसमें एक इंद्रिय दूसरे को प्रभावित और पूरक कर सकती है, जिससे व्यक्ति किसी स्थिति का बेहतर मूल्यांकन करने में सक्षम हो सकता है।

मानव मस्तिष्क में संवेदी अंतर्संबंध की इस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप अधिक सूचित और अनुकूली निर्णय लिए जा सकते हैं। इसलिए, अनुसंधान इन जैविक सिद्धांतों को एआई पर लागू करना चाहता है।

इसका उद्देश्य एकीकृत संवेदी जानकारी, यानी मानवीय इंद्रियों से प्रेरित, के आधार पर अधिक परिष्कृत और प्रासंगिक निर्णय लेने के लिए मशीनों की क्षमता में सुधार करना है।

(छवि: पुनरुत्पादन/इंटरनेट)

वर्तमान में, एआई में, सेंसर स्वतंत्र रूप से काम करते हैं, निर्णय के लिए एक केंद्रीय इकाई को जानकारी भेजते हैं, जो अधिक ऊर्जा की खपत करती है।

दूसरी ओर, इस शोध का प्रस्ताव है कि सेंसर एक दूसरे के साथ सीधे संवाद कर सकते हैं, जिससे प्रक्रिया अधिक कुशल हो जाती है, खासकर जब जानकारी सूक्ष्म हो।

यह एकीकृत संवेदी जानकारी के आधार पर निर्णय लेने के लिए एआई मशीनों की क्षमता में सुधार करने का वादा करता है। इसे प्राप्त करने के लिए, अनुसंधान ने एक स्पर्श और दृश्य सेंसर को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित किया।

इस प्रकार, विज़ुअल मेमोरी की मदद से एक सेंसर के आउटपुट को दूसरे को प्रभावित करना संभव था। इससे नेविगेशन में सुधार हुआ, दृश्य स्मृति प्रभावित हुई और स्पर्श प्रतिक्रियाओं में सहायता मिली।

वे एक बनाने में कामयाब रहे न्यूरॉन बहुसंवेदी कृत्रिम उपकरण एक स्पर्श सेंसर को मोलिब्डेनम डाइसल्फ़ाइड पर आधारित फोटोट्रांसिस्टर से जोड़ता है, जिससे दृश्य और स्पर्श संकेतों के प्रभावी एकीकरण की अनुमति मिलती है।

इसलिए, इसे देखते हुए, हमारे पास विभिन्न सेंसरों से जानकारी को अधिक कुशल और अनुकूलनीय तरीके से संसाधित करने के लिए मशीनों की क्षमता में सुधार करने की क्षमता है।

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