क्या आप जानते हैं 'डार्क डेटा' क्या है? पढ़ें और जानें कि आपका पर्यावरणीय प्रभाव क्या है

के प्रयोग से जुड़ी एक नई समस्या तकनीकी पर्यावरणविदों को चिंतित कर दिया है: डार्क डेटा. हो सकता है कि आप अभी तक इस शब्द से परिचित न हों, लेकिन यह निश्चित रूप से समस्या का हिस्सा है, क्योंकि यह संग्रहीत डेटा से संबंधित है सेल फोन और कंप्यूटर. इसलिए, बेहतर ढंग से समझने के लिए पढ़ते रहें कि यह किस बारे में है।

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डार्क डेटा - यह क्या है और यह एक समस्या क्यों है?

स्मार्टफोन, टैबलेट और कंप्यूटर जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर हम जो डेटा उपयोग करते हैं उसका एक बड़ा हिस्सा केवल एक बार उपयोग किया जाता है। हालाँकि, वे अपने भंडारण के कारण ऊर्जा का उपभोग करना जारी रखते हैं। संक्षेप में, यह डार्क डेटा, या "डार्क डेटा" की समस्या है, जैसा कि शब्द का अनुवाद किया जा सकता है।

विभिन्न प्रकार के डार्क डेटा

उद्योग के आधार पर विभिन्न प्रकार के डार्क डेटा होते हैं। यह मूल रूप से असंरचित, अज्ञात और अचिह्नित जानकारी है जो विभिन्न उपकरणों के बीच बहती है। इसलिए इसमें लॉग फ़ाइलें, वेब पेज, चित्र, नंबर और यहां तक ​​कि कंपनी दस्तावेज़ और ईमेल भी शामिल हैं।

डार्क डेटा के प्रभाव क्या हैं?

खैर, जैसा कि हमने पहले बताया, यह संग्रहीत डेटा सर्वर पर बने रहने के लिए बहुत अधिक विद्युत ऊर्जा का उपयोग करता है। इस अर्थ में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 2020 में उन पर खर्च की गई ऊर्जा दुनिया में अध्ययन किए गए कुल ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के 4% से संबंधित थी, जैसे कि मीथेन और कार्बन डाइऑक्साइड, उदाहरण के लिए।

डार्क डेटा का एक और चिंताजनक पहलू डेटा सुरक्षा है। यदि किसी कंपनी के पास अच्छी तरह से तैयार डेटा सूची नहीं है या उसकी सामग्री के बारे में जानकारी नहीं है भंडारण, यदि दुर्भावनापूर्ण लोग आपका उपयोग करते हैं तो आपको ऑडिट, जुर्माना या ब्रांड को नुकसान होने का जोखिम होगा आंकड़े।

डिजिटल डीकार्बोनाइजेशन

डार्क डेटा के प्रभाव को कम करने के लिए वैज्ञानिकों द्वारा जिस विकल्प पर चर्चा की गई है वह है डिजिटल डीकार्बोनाइजेशन, यानी स्वयं के माध्यम से पर्यावरण में हानिकारक गैसों के उत्सर्जन में कमी डिजिटल डाटा।

विषय को बड़े पैमाने पर संबोधित किया गया है, यानी इसमें बड़ी कंपनियां और कंपनियां शामिल हैं, लेकिन लोग डार्क डेटा को कम कर सकते हैं व्यक्तिगत रूप से, फ़ोटो, वीडियो, ईमेल और अन्य डेटा को हटाना जिनकी अब आपको आवश्यकता नहीं है और जो केवल आपके संग्रहण का उपभोग कर रहे हैं और बहुत अधिक ऊर्जा खर्च करना।

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