क्लाइमाएडेप्ट: सरकारी मंच जो जलवायु घटना की पहचान करता है

पिछले सोमवार, 3 तारीख को, एकीकरण और क्षेत्रीय विकास मंत्रालय (एमआईडीआर) और माइक्रोसॉफ्ट डो ब्रासील ने क्लिमाएडेप्ट प्लेटफॉर्म की घोषणा की। यह उपकरण ब्राजील के क्षेत्रों में जलवायु घटनाओं से संबंधित विशिष्ट कमजोरियों की पहचान करने के लिए पर्यावरण एजेंसियों के सार्वजनिक डेटा का उपयोग करता है। पूरे लेख में इस नए प्लेटफ़ॉर्म के बारे में और जानें।

जलवायु संबंधी कारकों की निगरानी के लिए उपकरण एक बड़ा अंतर साबित होगा

मंत्री वाल्डेज़ गोज़ के अनुसार, यह मंच जलवायु परिवर्तन को कम करने और अनुकूलन करने में मौलिक है।

"जलवायु परिवर्तन के प्रति संवेदनशीलता को समझना हमारे लिए उन जोखिमों को बेहतर ढंग से समझने के लिए महत्वपूर्ण है जो जनसंख्या के संपर्क में आते हैं।" अत्यधिक वर्षा, उष्णकटिबंधीय अवसाद, अतिरिक्त उष्णकटिबंधीय चक्रवात, गंभीर सूखा और अन्य चरम मौसम की घटनाओं आदि की घटना हम एक विकसित करते हैं लचीलापन जलवायु", मंत्री ने कहा।

विशिष्ट कमजोरियों की परतों की जानकारी उपलब्ध कराई जाएगी, जैसे कि मिट्टी के प्रकार, इलाके का ढलान, प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद और एचडीआई, अन्य जानकारी के साथ।

इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म में दो विशिष्ट मॉडल हैं: एक जलवायु परिवर्तन के परिणामस्वरूप समुद्र के स्तर में वृद्धि की जाँच करने के लिए और दूसरा संघीय और राज्य राजमार्गों के महत्वपूर्ण हिस्सों की पहचान करना, बाढ़ और भूस्खलन के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करना ढलान.

"जोखिम और भेद्यता को समझने से हमें जलवायु में बदलावों के अनुकूल ढलने में मदद मिलती है, जो पहले से ही हो रहे हैं और बार-बार हो रहे हैं, जिससे मदद मिलती है।" इस प्रकार, परिवर्तनों के चरम प्रभावों को रोकने और कम करने के अर्थ में सार्वजनिक संसाधनों और कार्यों और कार्यक्रमों को बेहतर ढंग से निर्देशित करना जलवायु", गोज़ बताते हैं।

ब्राज़ील में मौजूद एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय कंपनी माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि यह परियोजना "हमारे उपयोग के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर का प्रतिनिधित्व करती है ग्रह और समाज पर सकारात्मक प्रभाव डालने वाले समाधानों के विकास का समर्थन करने के लिए प्रौद्योगिकी", अध्यक्ष तानिया ने प्रकाश डाला कोसेंटीनो.

ए माइक्रोसॉफ्ट दुनिया की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक है, जो व्यापक रूप से अपने माइक्रोसॉफ्ट विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए जानी जाती है। अब तक लॉन्च की गई प्रणाली में जानकारी की 15 परतें शामिल हैं, जिनका व्यक्तिगत या एक साथ विश्लेषण किया जा सकता है।

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