माइक्रोसॉफ्ट का AI सिर्फ 3 सेकंड में आवाजें बजा सकता है

की उन्नति तकनीकी कई क्षेत्रों में देखा जा सकता है: उन उपकरणों से जो आपके घर के फर्श को साफ कर सकते हैं, वे जो बात करते हैं और, अब, रोबोट जो नकल करते हैं मानवीय आवाजें. माइक्रोसॉफ्ट की अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई, केवल तीन सेकंड के भीतर किसी इंसान की आवाज की नकल कर सकती है।

आम तौर पर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवाज़ें रोबोट की बहुत विशेषता होती हैं, ध्यान देने योग्य बात यह है कि बातचीत "रोबोटीकृत”. का प्रशिक्षण मानव आवाज़ों की नकल करने में, मनुष्यों को अंग्रेजी में बोलने में 60,000 घंटे का ऑडियो लगा।

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पुकारना ऐ वैल-ई, कार्यक्रम एक पाठ से भाषण बनाने में सक्षम है और जो कहा जा रहा है उसके माध्यम से भावना व्यक्त करने में भी सक्षम है। आवाज़ का लहजा कुछ ऐसा है जिसे बदला भी जा सकता है, इस तथ्य के अलावा कि प्रौद्योगिकी मानव भाषा से संबंधित अभिव्यक्तियों का उपयोग करेगी।

माइक्रोसॉफ्ट VALL-E, AI सॉफ्टवेयर बनाता है जो आवाज की नकल करता है

पुर्तगाली में, माइक्रोसॉफ्ट का AI एक प्रकार का "टेक्स्ट टू स्पीच" है (

भाषण के पाठ) और न्यूयॉर्क शहर (यूएसए) में कॉर्नेल विश्वविद्यालय में तकनीकी अध्ययन का एक उद्देश्य रहा है। मूल रूप से, यह तकनीक केवल तीन सेकंड में ऑडियो गुणवत्ता के साथ मानव भाषण को पुन: प्रस्तुत करने में सक्षम है।

विभिन्न तरीकों से पुनरुत्पादित पाठ के छोटे अंशों का उपयोग किया जाता है। एक ही पाठ को अलग-अलग तरीकों से पढ़ा जा सकता है, जिससे जो सुनाया जा रहा है उसमें अलग-अलग भावनाएँ पैदा होती हैं।

अधिकांश समय, एआई पाठों का सही पुनरुत्पादन करता है, लेकिन कुछ विशिष्ट बिंदु विशेषता को अधिक रोबोट जैसा बनाते हैं। किसी भी स्थिति में, अधिकांश परीक्षणों में आवाज पढ़े गए पाठ को अच्छी तरह से प्रस्तुत करने में सक्षम थी।

परीक्षण के समय काउंटरप्वाइंट

उदाहरण के लिए, AI VALL-E ऐसा करने के लिए अधिकृत किए बिना आवाज़ों का पूरी तरह से अनुकरण करने में सक्षम होगा। इसलिए, जब नैतिकता का सम्मान नहीं किया जाता है तो सृजन की पहुंच प्रभावी रूप से खराब हो सकती है। इसका उपयोग आसानी से फोन घोटालों या राजनेताओं के संदेशों को पुन: पेश करने के लिए किया जा सकता है फर्जी खबर, उदाहरण के लिए।

इस कारण से, माइक्रोसॉफ्ट की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जनता के लिए उपलब्ध नहीं है, और केवल नमूना प्रकटीकरण अध्ययन का उपयोग किया जा सकता है।

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