ए कृत्रिम होशियारी (एआई) वर्षों से मौजूद है, लेकिन जैसे-जैसे कंप्यूटिंग तकनीक आगे बढ़ रही है, इसकी वास्तविक क्षमता धीरे-धीरे सामने आ रही है। 2022 के अंत तक, आप Dall-E, DeepMind, और ChatGPT जैसे अन्य शब्दों से परिचित हो सकते हैं। इन सभी AI-जनित उत्पादों ने दुनिया को दिखाया है कि AI चलाने के लिए आपको हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
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सरल शब्दों में, कृत्रिम होशियारी (एआई) उन प्रणालियों या मशीनों को संदर्भित करता है जो कुछ दैनिक और कार्य कार्यों को करने के लिए मानव बुद्धि की नकल करते हैं। इसके अलावा, यह तकनीक एकत्रित डेटा के आधार पर इंटरैक्टिव तरीके से अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकती है।
एआई प्रौद्योगिकी में प्रगति
शुरुआत में, एआई के भीतर, सॉफ्टवेयर-आधारित एप्लिकेशन बहुत कम थे और बहुत दूर थे, लेकिन 2022 के दौरान चीजें काफी हद तक बदल गई हैं। जब इसे फ्रंट-एंड में शामिल किया गया, तो उपयोगकर्ताओं को सोर्स कोड टेम्प्लेट का उपयोग करके अपनी पूरी शक्ति से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का फायदा उठाने की अनुमति मिली खुला।
उदाहरण के लिए, एआई के विकास ने टेक्स्ट को वीडियो और छवियों में परिवर्तित करना संभव बना दिया है। परिणामों ने प्रौद्योगिकी की परिपक्वता को प्रदर्शित किया और परिणामस्वरूप, कंपनियां अब आश्वस्त हैं इन प्रणालियों को खुला छोड़ना पर्याप्त है ताकि लोग बातचीत कर सकें और नए तरीके बना सकें कीमत।
AI को बहुत सारे डेटाबेस की आवश्यकता होती है
हालाँकि, इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दृढ़ता से उपलब्ध डेटा की प्रचुरता पर निर्भर करता है कंप्यूटिंग मशीनें तेज़ गति से सीख रही हैं, जिसका अर्थ है कि परिणाम अधिक सटीक हैं कभी नहीँ।
उदाहरण के तौर पर, कोई इस पर विचार कर सकता है चैटजीपीटी, जो मूल रूप से GPT-3 भाषा मॉडल पर निर्मित एक चैटबॉट है, जिसे 2022 की शुरुआत में ओपन AI द्वारा विकसित किया गया था, जिसने एक सप्ताह से भी कम समय में 1 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया।
इस तकनीक की लोकप्रियता ने Google कंपनी के भीतर तनाव पैदा कर दिया है, जिसने तब से अपनी AI क्षमताओं का उपयोग करने और एक समान मॉडल विकसित करने के लिए इंजीनियरों की एक टीम बनाई है।
2022: एआई का वर्ष
इसमें कोई संदेह नहीं है कि 2022 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए भविष्य में जीवन से भी बड़ा बनने का निर्णायक मोड़ था, जो कि उचित है मशीन लर्निंग और डेटा रेंडरिंग सिस्टम के रूप में शुरुआत ने दुनिया को यह दिखाना शुरू कर दिया कि यह सब क्या कर सकता है प्रस्ताव देना।
