कृत्रिम बुद्धिमत्ता: प्रौद्योगिकी आवाज-आधारित निदान की अनुमति देगी

चिकित्सा एक ऐसा क्षेत्र है जो काफी हद तक चिकित्सकों और रोगियों के बीच पर्याप्त संवाद पर निर्भर करता है। सटीक निदान के लिए रोगी की समस्या की सही समझ आवश्यक है। समस्याओं की उपस्थिति की पुष्टि करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मुख्य उपकरण शरीर के तरल पदार्थ परीक्षण और एमआरआई और एक्स-रे जैसे इमेजिंग हैं।

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हालाँकि, एक संभावित नया मार्ग है जो कई बीमारियों के निदान में उपयोगी हो सकता है। शोधकर्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं जो बीमारी का पता लगाने के लिए निदान उपकरण के रूप में लकड़ी का उपयोग कर सकती है।

आवाज एक निदान उपकरण कैसे हो सकती है?

बीमारियाँ हृदय, फेफड़े, मस्तिष्क, मांसपेशियों या स्वर रज्जु जैसे अंगों को प्रभावित कर सकती हैं, जो किसी व्यक्ति की आवाज़ को बदल सकती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से आवाज विश्लेषण के उपयोग से स्वास्थ्य प्रणाली के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं निवारक जोखिम निदान और नैदानिक ​​​​परिणामों की दूरस्थ निगरानी के उद्देश्य से ऑडियो बायोमार्कर लक्षण। इसे ध्यान में रखते हुए, स्वास्थ्य संबंधी उद्देश्यों के लिए आवाज के कई संभावित उपयोग हो सकते हैं।

इस वातावरण में रोगी और क्लिनिक दोनों ही दृष्टिकोण से अपार संभावनाएं हैं।

आवाज, जो हमारे स्वर रज्जुओं से आने वाली लय का एक जटिल समूह है, इसमें बड़ी मात्रा में जानकारी होती है और यह सामाजिक संबंधों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह हमें साझा करने की अनुमति देता है अंतर्दृष्टि हमारी भावनाओं, भय, भावनाओं और उत्तेजना के बारे में।

आप वॉल्यूम या टोन समायोजित कर सकते हैं. स्मार्टफ़ोन या स्मार्ट होम डिवाइस जैसे कनेक्टेड स्पीकर पर वर्चुअल और वॉयस असिस्टेंट अब लोकप्रिय हैं और उन्होंने इस नई वास्तविकता के लिए मार्ग प्रशस्त किया है। भाषण प्रौद्योगिकी, भाषण संकेत विश्लेषण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और समझ तकनीकों में प्रगति हुई है कई संभावित भाषण अनुप्रयोगों के लिए, जैसे निदान, वर्गीकरण या निगरानी के लिए भाषण बायोमार्कर की पहचान करना दूर।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आवाज को निदान उपकरण के रूप में उपयोग करेगा

शोधकर्ता अब एआई-आधारित उपकरण विकसित कर रहे हैं जो अंततः गंभीर बीमारियों का निदान कर सकते हैं। वे अल्जाइमर से लेकर कैंसर तक हर चीज को निशाना बनाते हैं।

पिछले मंगलवार को घोषित राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान द्वारा वित्त पोषित परियोजना का लक्ष्य है मानव आवाज़ को किसी ऐसी चीज़ में परिवर्तित करना जिसका उपयोग रोग बायोमार्कर के रूप में किया जा सकता है, जैसे कि रक्त या तापमान।

राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान की वेबसाइट के अनुसार, वे चार वर्षों में 130 मिलियन डॉलर का निवेश करेंगे, जो इस पर निर्भर करेगा बायोमेडिकल और अनुसंधान समुदायों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ANDAVA) के व्यापक उपयोग में तेजी लाने के लिए धन की उपलब्धता व्यवहारिक.

नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ के ब्रिज टू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ब्रिज2एआई) कार्यक्रम का संयुक्त कोष एक साथ लाता है तरीकों पर प्रतिक्रिया देने वाले उपकरण, संसाधन और समृद्ध डेटा बनाने के लिए विभिन्न विषयों और पृष्ठभूमि से टीम के सदस्य एआई का. साथ ही, कार्यक्रम यह सुनिश्चित करेगा कि उसके उपकरण और डेटा डेटा संग्रह और विश्लेषण के दौरान उत्पन्न होने वाली असमानताओं या नैतिक मुद्दों को कायम न रखें।

वेइल कॉर्नेल मेडिसिन में इंस्टीट्यूट फॉर कम्प्यूटेशनल बायोमेडिसिन के प्रोफेसर और अग्रणी में से एक ओलिवियर एलीमेंट के अनुसार प्रोजेक्ट शोधकर्ताओं के अनुसार, वॉयस डेटा के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि यह सबसे शक्तिशाली और सस्ते प्रकार के डेटा में से एक है जिसे एकत्र किया जा सकता है लोगों की। यह किसी भी मरीज के लिए बहुत किफायती और आसान है। बड़े डेटाबेस बनाते समय यह उपयोगी है।

येल बेन्सौसन, यूएसएफ हेल्थ के एक ओटोलरींगोलॉजिस्ट और परियोजना के एक अन्य प्रमुख अन्वेषक ने कहा हालाँकि अतीत में भी इसी तरह के प्रयास हुए हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश इतने छोटे थे कि ऐसा नहीं किया जा सका असरदार। पर्याप्त डेटाबेस का अभाव भी एक महत्वपूर्ण कारक था। क्योंकि यह अध्ययन का तुलनात्मक रूप से नया क्षेत्र है, शोधकर्ताओं ने अभी तक इस प्रणाली के लिए सर्वोत्तम जानकारी एकत्र करने की प्रथाओं की खोज नहीं की है। चालू परियोजनाएं इसके लिए डेटा संग्रह मानक स्थापित करेंगी।

टीम एक ऐप बनाकर शुरुआत करती है जो वोकल कॉर्ड पैरालिसिस, अल्जाइमर रोग, पार्किंसंस, अवसाद, निमोनिया और ऑटिज्म से पीड़ित प्रतिभागियों से आवाज डेटा एकत्र करती है। सभी संग्रहों की निगरानी के लिए एक चिकित्सक को नियुक्त किया जाएगा। बेन्सौसन कहते हैं, "उदाहरण के लिए, जिस व्यक्ति को पार्किंसंस रोग है, उसे लगेगा कि उसकी आवाज़ धीमी हो सकती है और उसकी वाणी भी धीमी हो सकती है।"

एप्लिकेशन के लिए आपको एक ऑडियो रिकॉर्ड करना, एक वाक्य पढ़ना और एक संपूर्ण पाठ पढ़ना आवश्यक है। कुछ डॉक्टरों के अनुसार, आप मरीजों के बात करने के तरीके से बता सकते हैं कि उनके मस्तिष्क में मेटास्टेस है।

डायग्नोस्टिक स्पीच डेटा कैसे सुरक्षित किया जाता है?

पोल टीम परियोजना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी ओवकिन के साथ सहयोग कर रही है। ओवकिन फ्रेमवर्क के तहत, एकत्रित रोगी डेटा उस केंद्र में रहता है जहां इसे एकत्र किया गया था, जबकि एआई मॉडल संस्थानों के बीच यात्रा करता है। मॉडल को प्रत्येक डेटासेट पर अलग से प्रशिक्षित किया जाता है, और फिर उन प्रशिक्षणों के परिणामों को एक केंद्रीय स्थान पर लौटा दिया जाता है जहां उन्हें मिश्रित किया जाता है।

यह वॉयस डेटा के लिए गोपनीयता की एक अतिरिक्त परत प्रदान करता है। भाषा डेटाबेस और भाषा-आधारित निदान के नैतिक और कानूनी निहितार्थों की जांच करने के लिए बायोएथिसिस्ट की एक टीम परियोजना पर काम कर रही है। इसका मतलब है कि आपको आश्चर्य हो सकता है कि क्या आपकी आवाज़ स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (HIPAA) के तहत सुरक्षित है, क्या आपके मरीजों के पास वॉयस डेटा है, आदि।

क्या निदान के लिए ध्वनि डेटा का उपयोग करना संभव है?

वाणी संबंधी विकारों के निदान और उपचार के लिए वाक् डेटा पहले से ही उपयोगी है। ऐसा प्रतीत होता है कि इन सभी में मानसिक स्वास्थ्य संबंधी विकारों के इलाज की जबरदस्त क्षमता है अवसाद, चिंता, अभिघातज के बाद का तनाव विकार और इस क्षेत्र में कई अन्य लोग भी हैं।

अनुभवी लोगों से आवाज के नमूने एकत्र करना और पिच, लय, आवृत्ति और मात्रा जैसे स्वर संकेतों का विश्लेषण करना उपयोगी हो सकता है पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर (पीटीएसडी), ट्रॉमेटिक ब्रेन इंजरी (टीबीआई) और अदृश्य चोटों के लक्षणों को देखें। अवसाद। आवाज में फंक्शन तलाशने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कर उस पर एल्गोरिदम पर भी काम किया जा रहा है इन विकारों वाले लोगों में आवाज के पैटर्न का चयन करें और उनकी तुलना लोगों के आवाज के नमूनों से करें सेहतमंद।