वैज्ञानिक पत्रिका पीएलओएस डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित एक नए अध्ययन से पता चलता है कि दो डिजिटल उपकरण इसके खिलाफ लड़ाई में मदद कर सकते हैं भूलने की बीमारी. विचाराधीन उपकरण चैटबॉट और चैटजीपीटी हैं, जो मरीजों के भाषणों में लक्षणों की पहचान करने में सक्षम हैं। लेख मनोभ्रंश के प्रारंभिक चरण में 80% तक सटीकता का भी संकेत देता है।
शोध ने अल्जाइमर का निदान करने के लिए उपकरण की खोज की
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पिछले अध्ययनों से पता चलता है कि न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों के पहले लक्षणों में से एक रोगियों में बोलने में कठिनाई थी। इसलिए, इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से प्रारंभिक अल्जाइमर का निदान करने की क्षमता का मूल्यांकन करना था।
ऐसा अनुमान है कि, औसतन 70% रोगियों में यह लक्षण होता है जो भाषा से समझौता करता है। इस प्रकार, वैज्ञानिक भाषण में मामूली विचलन की तलाश करते हैं, जैसे: रुका हुआ भाषण, शब्दों को भूल जाना, व्याकरण संबंधी त्रुटियां, शब्दावली की हानि और गलत उच्चारण।
हे चैटबॉट ध्वनिक डेटा, स्वर गुणवत्ता का विश्लेषण करता है, लेकिन इस अध्ययन में इसे अनुकूलित किया गया था। शोधकर्ताओं ने कार्यक्रम का उपयोग मरीजों के भाषण से प्राप्त डेटा का विश्लेषण करने और संभावित खामियों का मूल्यांकन करने के लिए किया जो बीमारी के विकास का संकेत देते थे।
अध्ययन के निष्कर्ष के रूप में, वैज्ञानिकों का कहना है कि इस उपकरण का उपयोग न केवल विश्वसनीय रूप से किया जा सकता है अल्जाइमर वाले व्यक्तियों का पता लगाएं, लेकिन केवल डेटा के आधार पर विषय के संज्ञानात्मक परीक्षण स्कोर का भी अनुमान लगाएं वह बोलता है"।
शोध लेखकों के अनुसार: "भाषा विश्लेषण और उत्पादन का दृष्टिकोण [चैटबॉट] को एक बनाता है भाषण की सूक्ष्म विशेषताओं की पहचान करने के लिए आशाजनक उम्मीदवार जो शुरुआत की भविष्यवाणी कर सकते हैं पागलपन.
इसका प्रशिक्षण भाषण पैटर्न निकालने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करेगा जिसे भविष्य के रोगियों में मार्करों की पहचान करने के लिए लागू किया जा सकता है।
अन्य अध्ययनों से संकेत मिलता है कि रोगी में निदान प्राप्त करने से पहले ही अल्जाइमर के लक्षण दिखाई देते हैं। उपकरण का यह नया उपयोग स्वास्थ्य पेशेवरों को अल्जाइमर के शुरुआती मामलों का पता लगाने में मदद कर सकता है, ताकि सर्वोत्तम उपचार की पेशकश की जा सके।
