2023 में निवेश करने के लिए 4 एआई-संबंधित व्यवसायों की खोज करें

की घातीय वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)नए व्यवसायों के उद्भव को प्रेरित कर रहा है। इस समय ऐसे व्यवसायों की अत्यधिक मांग है, क्योंकि इस क्षेत्र में लगातार निवेश प्राप्त होता रहता है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि जब कोई नई तकनीक जनता के लिए सुलभ हो जाती है, तो यह महत्वपूर्ण रुझान पैदा करती है। एआई के क्षेत्र में विभिन्न प्रौद्योगिकी कंपनियों के बढ़ते निवेश के साथ, योग्य पेशेवरों की मांग बढ़ रही है, और पहले की तुलना में कहीं अधिक तेजी से बढ़ रही है।

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यहां हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित कुछ ऐसे व्यवसायों पर प्रकाश डालते हैं जो बाजार में अधिक ताकत और रुचि प्राप्त कर रहे हैं। पढ़ते रहें, कौन जानता है कि आपको निवेश करने के लिए कोई नया पेशा नहीं मिल रहा है, है ना?

एआई प्रॉम्प्ट डिजाइनर

एआई प्रॉम्प्ट डिज़ाइनर ऐसे विशेषज्ञ हैं जो मनुष्यों और प्राकृतिक भाषा-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के बीच बातचीत की सुविधा प्रदान करते हैं।

वे निर्देश और कमांड डिज़ाइन करते हैं, जिन्हें प्रॉम्प्ट कहा जाता है, जिनका उपयोग उपयोगकर्ता सिस्टम के साथ संचार करने के लिए करते हैं चैटजीपीटी.

संक्षेप में, ये पेशेवर ऐसे दिशानिर्देश बनाने के लिए जिम्मेदार हैं जो एआई के साथ कुशल बातचीत की अनुमति देते हैं।

एआई नैतिकता विशेषज्ञ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नैतिकता विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सही उपयोग से संबंधित नैतिक मुद्दों का अध्ययन करने के लिए जिम्मेदार है।

इन उपकरणों के विकास में विनियमन और सुरक्षा के बारे में बढ़ती चर्चा के साथ, पेशेवर इसमें शामिल नैतिक मुद्दों का विश्लेषण और समाधान करने पर ध्यान केंद्रित करता है। आपकी भूमिका यह सुनिश्चित करना है कि एआई का उपयोग नैतिक और जिम्मेदारी से किया जाए।

चूंकि उपकरण डेटा से सीखते हैं, जो एआई अच्छी तरह से प्रशिक्षित नहीं हैं वे कभी-कभी अनैतिक व्यवहार प्रदर्शित कर सकते हैं।

ऐसी स्थितियों से बचने के लिए, कंपनियां एआई एथिक्स विशेषज्ञों के पास पहुंचती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह शर्मिंदगी न हो।

मशीन लर्निंग इंजीनियर

मशीन लर्निंग इंजीनियर ऐसे पेशेवर होते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने में विशेषज्ञ होते हैं जो डेटा के आधार पर सीख सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं।

वे कार्यक्रम बनाने के लिए ज़िम्मेदार हैं, जैसे कि सिफ़ारिशें NetFlixऔर उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके सामाजिक नेटवर्क पर वैयक्तिकृत फ़ीड।

एआई के लिए सूचना संग्रह

एआई विकास क्यूरेशन को एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए गुणों को चुनने, व्यवस्थित करने और तैयार करने की प्रक्रिया के रूप में माना जाता है। यह पेशेवर एआई को फीड करने वाली जानकारी पर शोध, विश्लेषण और चयन करेगा।

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