एआई व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार करता है, कार्यों पर समय बचाता है और लागत कम करता है।
हम एक ऐसे युग में रहते हैं जहां प्रौद्योगिकी व्यवसाय प्रक्रिया परिदृश्य को अकल्पनीय तरीकों से नया आकार दे रही है। इस क्रांति के केंद्र में है कृत्रिम होशियारी (एआई), अध्ययन का एक क्षेत्र जिसने अनुप्रयोग के कई क्षेत्रों में आश्चर्यजनक प्रगति की है।
प्रशासनिक कार्यों पर खर्च होने वाले समय में उल्लेखनीय कमी से लेकर, विशेष रूप से ओवरहेड लागत में पर्याप्त कटौती तक ग्राहक सेवा से जुड़े लोगों के लिए, AI ने ग्राहक सेवा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित और बेहतर बनाने की असाधारण क्षमता का प्रदर्शन किया है। व्यवसाय।
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एआई का यह महत्वपूर्ण प्रभाव इस प्रौद्योगिकी में बढ़े हुए वैश्विक निवेश में परिलक्षित होता है। आईडीसी ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्पेंडिंग गाइड (V2 2022) भविष्यवाणी करता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में दुनिया भर में निवेश होगा - एआई सिस्टम के उद्देश्य से सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और सेवाओं जैसे पहलुओं को शामिल करते हुए - 300 बिलियन अमेरिकी डॉलर के करीब मूल्य तक पहुंचने की उम्मीद है 2026.
इस पाठ में, हम मुख्य प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करते हुए इस आकर्षक तकनीक का अधिक गहराई से पता लगाएंगे। इन एआई श्रेणियों को समझना इस नवीन प्रौद्योगिकी की विशाल क्षमता को उजागर करने और यह कैसे व्यवसाय के भविष्य को फिर से परिभाषित कर रहा है, के लिए महत्वपूर्ण है।
- यंत्र अधिगम: यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक अभिन्न अंग है। इस अवधारणा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम लागू करना शामिल है। ये एल्गोरिदम, बदले में, उस डेटा से सीखते हैं, जिससे उन्हें सूचित निर्णय लेने की अनुमति मिलती है। कार्यों को बार-बार निष्पादित करते समय, ये एल्गोरिदम पैटर्न पहचान और अनुभव के माध्यम से प्रदर्शन में सुधार करते हैं, जिससे प्रक्रिया तेजी से कुशल और सटीक हो जाती है।
- ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना: डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है। इसका उद्देश्य अवधारणाओं के पदानुक्रम के माध्यम से दुनिया का प्रतिनिधित्व सिखाकर सीखने की शक्ति का विस्तार करना है। यह बुनियादी और अधिक जटिल अवधारणाओं के बीच संबंध को प्रकट करता है, यह दर्शाता है कि जटिल अवधारणाओं को कम अमूर्त तरीके से कैसे दर्शाया जा सकता है।
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक श्रेणी है जो प्राकृतिक भाषा के माध्यम से मनुष्यों और रोबोटों के बीच प्रभावी संचार को सक्षम करने के लिए एआई और भाषा विज्ञान को एकजुट करती है। इस एप्लिकेशन के सामान्य उदाहरण वर्चुअल असिस्टेंट हैं, जैसे सिरी और एलेक्सा, जो उपयोगकर्ता के सवालों का जवाब देने के लिए एनएलपी का उपयोग करते हैं।
- कंप्यूटर दृष्टि: कंप्यूटर विज़न एक प्रकार का एआई है जो दृश्य दुनिया को देखने और व्याख्या करने की मानवीय क्षमता को दोहराने का प्रयास करता है। चाहे सुरक्षा में, चेहरे की पहचान के लिए, या खुदरा क्षेत्र में, ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए, कंप्यूटर विज़न का व्यापक अनुप्रयोग है।
- समझाने योग्य एआई (एक्सएआई): एक्सप्लेनेबल एआई, जिसे एक्सएआई के नाम से भी जाना जाता है, का उद्देश्य एआई प्रक्रियाओं को मनुष्यों के लिए अधिक पारदर्शी और समझने योग्य बनाना है। एक्सएआई यह बताना चाहता है कि एआई मॉडल कैसे संचालित होता है, इसका इच्छित प्रभाव और इसमें कोई पूर्वाग्रह हो सकता है। यह मॉडल की सटीकता, निष्पक्षता और पारदर्शिता निर्धारित करने में मदद करता है, जिससे एआई-संचालित निर्णय लेना आसान हो जाता है।
- आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई)। इस प्रकार की एआई, जिसे मजबूत बुद्धिमत्ता के रूप में भी जाना जाता है, क्षमता वाली एक मशीन को संदर्भित करती है एक इंसान के समान विभिन्न कार्यों में ज्ञान को समझें, सीखें और लागू करें। इंसान।
