अराजकता सिद्धांत यह विचार है कि किसी घटना की शुरुआत में छोटे बदलाव भारी बदलाव ला सकते हैं, समय के साथ गहरा और अप्रत्याशित।
कैओस सिद्धांत उन घटनाओं की व्याख्या करना चाहता है जो अनुमानित (गैर-रैखिक) नहीं हैं और इस कारण से उन्हें अराजक माना जाता है, क्योंकि उन्हें नियंत्रित करने का कोई तरीका नहीं है। जटिल और अस्थिर मानी जाने वाली ये प्रणालियाँ पर आधारित हैं "प्रारंभिक स्थितियों के प्रति संवेदनशीलता", एक घटना जो प्रक्रियाओं की शुरुआत में होने वाले सूक्ष्म परिवर्तनों के कारण भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने की असंभवता की विशेषता है।
अराजकता सिद्धांत रोजमर्रा की जिंदगी के विभिन्न पहलुओं से संबंधित हो सकता है, जैसे कि जलवायु परिवर्तन, जनसंख्या वृद्धि, वित्तीय बाजार, अन्य स्थितियों के बीच जो सिस्टम का प्रतिनिधित्व करते हैं अरेखीय।
अमेरिकी मौसम विज्ञानी और गणितज्ञ एडवर्ड लोरेंजो (1917 - 2008) अराजकता सिद्धांत पर अध्ययन के अग्रदूत थे। एक कंप्यूटर प्रोग्राम में वायु द्रव्यमान की गति का अनुकरण करते हुए, लोरेंज ने देखा कि छिपकर मैंने पहले जो गणना की थी, उससे कुछ ही दशमलव स्थान, नया अंतिम परिणाम बहुत अलग था पिछला।
भले ही अंतर पहली बार में महत्वहीन हो, समय के साथ परिवर्तन जमा हो जाएंगे, जिससे एक घटना पूरी तरह से अलग हो जाएगी, जिसकी शुरुआत में भविष्यवाणी की गई थी।
इन टिप्पणियों से, लोरेंज ने एक वाक्यांश तैयार किया जो अराजकता सिद्धांत के सार का प्रतिनिधित्व करने के लिए आएगा: "ब्राजील में एक तितली के पंख फड़फड़ाने से संयुक्त राज्य अमेरिका में बवंडर हो सकता है".
वास्तव में, अभिव्यक्ति "तितली प्रभाव", जो आमतौर पर प्रारंभिक स्थितियों में संवेदनशीलता को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है, अराजक प्रणालियों की सबसे विशिष्ट विशेषताओं में से एक, लोरेंज द्वारा इस वाक्यांश से उत्पन्न हुआ होगा।
के बारे में अधिक जानने तितली प्रभाव.
