La popularité croissante de l’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT d'OpenAI, a fait part de ses inquiétudes quant à son impact environnemental, notamment en ce qui concerne les réserves d'eau de la planète.
À mesure que de plus en plus d’entreprises et d’utilisateurs adoptent cette technologie, il devient important d’évaluer son impact sur les ressources naturelles, notamment l’eau.
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Ces dernières années, le IA générative a nécessité une puissance de calcul importante pour former des modèles complexes. Cela inclut l’utilisation intensive de serveurs et de centres de données énergivores qui nécessitent de grandes quantités d’eau pour leur refroidissement.
De plus, la production de matériel pour ces systèmes nécessite également des ressources en eau. Comprenez en détail le problème !
IA et eau: qu’est-ce qui ne va pas ?
La formation et l’utilisation intensive de l’intelligence artificielle, comme les modèles de langage génératifs, nécessitent une quantité d’énergie importante.
Cette demande d'énergie résulte en partie de la formation de ces modèles sur d'énormes ensembles de données, qui sont traitées par des serveurs et des centres de données hautes performances.
Les centres de traitement de données consomment de l'électricité pour alimenter les serveurs et, dans de nombreux cas, nécessitent des systèmes de refroidissement qui consomment également de l'énergie.
Intérêt croissant et utilisation croissante de l’intelligence artificielle, en particulier dans les centres de données et les opérations intensive, peut en effet avoir des impacts importants sur la consommation énergétique et les réserves locales d’eau.
Il est important de considérer que les centres de données, où fonctionnent de nombreux modèles d’IA, nécessitent de grandes quantités d’électricité pour fonctionner et pour leur refroidissement.
Dans le cas spécifique de Des Moines, où se trouvent les centres de données OpenAI et Microsoft, l'allocation de 6 % des réserves d’eau pour maintenir les opérations d’IA souligne la nécessité d’une gestion prudente des ressources naturel.
La capture de l'eau pour le refroidissement et à d'autres fins liées au fonctionnement des centres de données peut affecter les écosystèmes locaux et la disponibilité de l'eau pour la communauté.
L'étude qui montre que ChatGPT consomme un litre d'eau pour 10 à 100 requêtes répondues met en évidence le il est urgent de prendre en compte les impacts environnementaux associés au développement de l’intelligence artificielle et centres de données.
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